9798280464216 - 20 modelos de pipelines python & sql: aplicações técnicas em etl, automação e análise de dados: 7 (data extreme brasil) de rdrigues, diego; smart tech content, studiod21 (9 resultados)
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Editorial: Independently published 2025
Serie: Data Extreme Brasil, Libro 7 de 22. Libro 7 de 22 - Data Extreme Brasil
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Paperback. Condición: new. Paperback. 20 MODELOS DE PIPELINES Python & SQL: Aplicacoes Tecnicas em ETL, Automacao e Analise de DadosCom linguagem acessivel e voltada a pratica, este livro apresenta vinte modelos de pipelines para engenharia de dados, prontos para customizacao e aplicacao em projetos profissionais. Os exemplos ab…rangem ingestao, transformacao, integracao, automacao, orquestracao, monitoramento e entrega operacional, sempre utilizando Python, SQL e frameworks consolidados do mercado. Cada modelo serve como ponto de partida para adaptacoes conforme as necessidades de ambientes cloud, locais ou hibridos, garantindo flexibilidade e aderencia a diferentes cenarios tecnicos.O conteudo inclui integracao com bancos relacionais e NoSQL, rotinas de ETL/ELT, persistencia em Data Lake e Data Warehouse, workflows com Airflow e Prefect, ingestao em lote e streaming, mensageria com Kafka e RabbitMQ, automacao de deploys, monitoramento com Prometheus e Grafana, exportacao para Power BI, alem de praticas de validacao, compliance e rastreabilidade.Voce irai: - Implementar (customizando) pipelines com Python, SQL, Pandas, Airflow, dbt, Luigi, Prefect- Integrar bancos PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MongoDB, BigQuery, Redshift, Snowflake- Automatizar ingestao, transformacao, validacao, exportacao, monitoramento e deploy- Operar ETL/ELT, streaming, integracao de APIs, web scraping, mensageria com Kafka, RabbitMQ- Monitorar e entregar resultados via dashboards, Power BI, FTP e automacao de relatorios- Aplicar rotinas de seguranca, versionamento, compliance, mascaramento e rastreabilidade de dadosAo final, voce contara com modelos que facilitam a estruturacao, adaptacao e execucao de pipelines de dados, utilizando as principais ferramentas e praticas do mercado. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Paperback. Condición: new. Paperback. Construa, teste e entregue pipelines de dados com engenharia real.Este livro apresenta 20 modelos funcionais de pipelines com Python e SQL, estruturados em capitulos modulares que cobrem desde a ingestao de arquivos e APIs ate transformacoes com Pandas, validacao, persistencia em SQL, orques…tracao com Airflow e Prefect, alem de integracoes com Google Sheets, Power BI e Kafka. Cada modelo foi projetado para uso direto em ambientes profissionais, com arquitetura clara, codigo validado e explicacao tecnica detalhada.Ao longo da leitura, o leitor adquire visao sistemica sobre fluxos de dados, aprende a construir com rastreabilidade e confiabilidade, e domina o uso combinado de Python e SQL em projetos de ingestao, transformacao, enriquecimento e entrega. Todos os pipelines sao apresentados com estrutura padrao TECHWRITE 2.2-P, garantindo consistencia, clareza e reusabilidade.Mais do que comandos ou tutoriais, esta obra entrega engenharia aplicada com foco em automacao, integracao e eficiencia tecnica. E uma plataforma de construcao para engenheiros de dados, analistas avancados, arquitetos de sistemas e profissionais que precisam projetar fluxos modulares com responsabilidade tecnica e resultado mensuravel.Se voce busca um livro que funciona como manual tecnico, catalogo funcional e sistema de operacao, esta obra e para voce. Com ela, voce nao apenas aprende - voce executa. E constroi com proposito.engenharia de dados, pipelines com Python, SQL profissional, ETL validado, automacao de dados, analise de dados, fluxo de ingestao, orquestracao Prefect, Airflow, integracao API, Parquet, validacao de dados, Google Sheets, Power BI, Kafka, trigger SQL, scripts de producao This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
