9798280464216 - 20 modelos de pipelines python & sql: aplicações técnicas em etl, automação e análise de dados: 7 (data extreme brasil) de rdrigues, diego; smart tech content, studiod21 (8 resultados)
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Paperback. Condición: new. Paperback. Construa, teste e entregue pipelines de dados com engenharia real.Este livro apresenta 20 modelos funcionais de pipelines com Python e SQL, estruturados em capitulos modulares que cobrem desde a ingestao de arquivos e APIs ate transformacoes com Pandas, validacao, persistencia em SQL, orques…tracao com Airflow e Prefect, alem de integracoes com Google Sheets, Power BI e Kafka. Cada modelo foi projetado para uso direto em ambientes profissionais, com arquitetura clara, codigo validado e explicacao tecnica detalhada.Ao longo da leitura, o leitor adquire visao sistemica sobre fluxos de dados, aprende a construir com rastreabilidade e confiabilidade, e domina o uso combinado de Python e SQL em projetos de ingestao, transformacao, enriquecimento e entrega. Todos os pipelines sao apresentados com estrutura padrao TECHWRITE 2.2-P, garantindo consistencia, clareza e reusabilidade.Mais do que comandos ou tutoriais, esta obra entrega engenharia aplicada com foco em automacao, integracao e eficiencia tecnica. E uma plataforma de construcao para engenheiros de dados, analistas avancados, arquitetos de sistemas e profissionais que precisam projetar fluxos modulares com responsabilidade tecnica e resultado mensuravel.Se voce busca um livro que funciona como manual tecnico, catalogo funcional e sistema de operacao, esta obra e para voce. Com ela, voce nao apenas aprende - voce executa. E constroi com proposito.engenharia de dados, pipelines com Python, SQL profissional, ETL validado, automacao de dados, analise de dados, fluxo de ingestao, orquestracao Prefect, Airflow, integracao API, Parquet, validacao de dados, Google Sheets, Power BI, Kafka, trigger SQL, scripts de producao This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
