20 MODELOS DE PIPELINES Python & SQL (Paperback)
Idioma: portugués
Editorial: Independently Published, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo

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Paperback. Construa, teste e entregue pipelines de dados com engenharia real.Este livro apresenta 20 modelos funcionais de pipelines com Python e SQL, estruturados em capitulos modulares que cobrem desde a ingestao de arquivos e APIs ate transformacoes com Pandas, validacao, persistencia em SQL, orquestracao com Airflow e Prefect, alem de integracoes com Google Sheets, Power BI e Kafka. Cada modelo foi projetado para uso direto em ambientes profissionais, com arquitetura clara, codigo validado e explicacao tecnica detalhada.Ao longo da leitura, o leitor adquire visao sistemica sobre fluxos de dados, aprende a construir com rastreabilidade e confiabilidade, e domina o uso combinado de Python e SQL em projetos de ingestao, transformacao, enriquecimento e entrega. Todos os pipelines sao apresentados com estrutura padrao TECHWRITE 2.2-P, garantindo consistencia, clareza e reusabilidade.Mais do que comandos ou tutoriais, esta obra entrega engenharia aplicada com foco em automacao, integracao e eficiencia tecnica. E uma plataforma de construcao para engenheiros de dados, analistas avancados, arquitetos de sistemas e profissionais que precisam projetar fluxos modulares com responsabilidade tecnica e resultado mensuravel.Se voce busca um livro que funciona como manual tecnico, catalogo funcional e sistema de operacao, esta obra e para voce. Com ela, voce nao apenas aprende - voce executa. E constroi com proposito.engenharia de dados, pipelines com Python, SQL profissional, ETL validado, automacao de dados, analise de dados, fluxo de ingestao, orquestracao Prefect, Airflow, integracao API, Parquet, validacao de dados, Google Sheets, Power BI, Kafka, trigger SQL, scripts de producao This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. …
N° de ref. del artículo 9798280464216
- Título
- 20 MODELOS DE PIPELINES Python & SQL (Paperback)
- Autor
- Studiod21 Smart Tech Content
- Editorial
- Independently Published
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- portugués
- ISBN 13
- 9798280464216
- Serie
- Libro 7 de 21: Data Extreme Brasil
20 MODELOS DE PIPELINES Python & SQL: Aplicações Técnicas em ETL, Automação e Análise de Dados
Com linguagem acessível e voltada à prática, este livro apresenta vinte modelos de pipelines para engenharia de dados, prontos para customização e aplicação em projetos profissionais. Os exemplos abrangem ingestão, transformação, integração, automação, orquestração, monitoramento e entrega operacional, sempre utilizando Python, SQL e frameworks consolidados do mercado. Cada modelo serve como ponto de partida para adaptações conforme as necessidades de ambientes cloud, locais ou híbridos, garantindo flexibilidade e aderência a diferentes cenários técnicos.
O conteúdo inclui integração com bancos relacionais e NoSQL, rotinas de ETL/ELT, persistência em Data Lake e Data Warehouse, workflows com Airflow e Prefect, ingestão em lote e streaming, mensageria com Kafka e RabbitMQ, automação de deploys, monitoramento com Prometheus e Grafana, exportação para Power BI, além de práticas de validação, compliance e rastreabilidade.
Você irái:
• Implementar (customizando) pipelines com Python, SQL, Pandas, Airflow, dbt, Luigi, Prefect
• Integrar bancos PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MongoDB, BigQuery, Redshift, Snowflake
• Automatizar ingestão, transformação, validação, exportação, monitoramento e deploy
• Operar ETL/ELT, streaming, integração de APIs, web scraping, mensageria com Kafka, RabbitMQ
• Monitorar e entregar resultados via dashboards, Power BI, FTP e automação de relatórios
• Aplicar rotinas de segurança, versionamento, compliance, mascaramento e rastreabilidade de dados
Ao final, você contará com modelos que facilitam a estruturação, adaptação e execução de pipelines de dados, utilizando as principais ferramentas e práticas do mercado.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
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