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9789819980628 - Introduction to Random Signals, Estimation Theory, and Kalman Filtering de Fadali, M. Sami (14 resultados)
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Introduction to Random Signals, Estimation Theory, and Kalman Filtering
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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Introduction to Random Signals, Estimation Theory, and Kalman Filtering
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Introduction to Random Signals, Estimation Theory, and Kalman Filtering
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Introduction to Random Signals, Estimation Theory, and Kalman Filtering
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 98,41
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Introduction to Random Signals, Estimation Theory, and Kalman Filtering
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Introduction to Random Signals, Estimation Theory, and Kalman Filtering
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Introduction to Random Signals, Estimation Theory, and Kalman Filtering
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 114,29
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Introduction to Random Signals, Estimation Theory, and Kalman Filtering
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Introduction to Random Signals, Estimation Theory, and Kalman Filtering
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 157,76
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 501 pages. 9.26x6.10x9.21 inches. In Stock.
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Introduction to Random Signals, Estimation Theory, and Kalman Filtering
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Singapore, 2024
ISBN 10: 9819980623 ISBN 13: 9789819980628
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides first-year graduate engineering students and practicing engineers with a solid introduction to random signals and estimation. It includes a statistical background that is often omitted in other textbooks but is essential for a clear understanding of estimators and their properties. The book emphasizes applicability rather than mathematical theory. It includes many examples and exercises to demonstrate and learn the theory that makes extensive use of MATLAB and its toolboxes. Although there are several excellent books on random signals and Kalman filtering, this book fulfills the need for a book that is suitable for a single-semester course that covers both random signals and Kalman filters and is used for a two-semester course for students that need remedial background. For students interested in more advanced studies in the area, the book provides a bridge between typical undergraduate engineering education and more advanced graduate-level courses.
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Introduction to Random Signals, Estimation Theory, and Kalman Filtering (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Introduction to Random Signals, Estimation Theory, and Kalman Filtering
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Singapore Jun 2024, 2024
ISBN 10: 9819980623 ISBN 13: 9789819980628
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides first-year graduate engineering students and practicing engineers with a solid introduction to random signals and estimation. It includes a statistical background that is often omitted in other textbooks but is essential for a clear understanding of estimators and their properties. The book emphasizes applicability rather than mathematical theory. It includes many examples and exercises to demonstrate and learn the theory that makes extensive use of MATLAB and its toolboxes. Although there are several excellent books on random signals and Kalman filtering, this book fulfills the need for a book that is suitable for a single-semester course that covers both random signals and Kalman filters and is used for a two-semester course for students that need remedial background. For students interested in more advanced studies in the area, the book provides a bridge between typical undergraduate engineering education and more advanced graduate-level courses. 475 pp. Englisch.
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Introduction to Random Signals, Estimation Theory, and Kalman Filtering
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Singapore, 2024
ISBN 10: 9819980623 ISBN 13: 9789819980628
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Bridges between the typical undergraduate engineering education and more advanced graduate-level coursesIncludes examples and exercises to demonstrate the theory that makes extensive use of MATLABProvides a solid introduction to random sign.
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Introduction to Random Signals, Estimation Theory, and Kalman Filtering
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Apr 2024, 2024
ISBN 10: 9819980623 ISBN 13: 9789819980628
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides first-year graduate engineering students and practicing engineers with a solid introduction to random signals and estimation. It includes a statistical background that is often omitted in other textbooks but is essential for a clear understanding of estimators and their properties. The book emphasizes applicability rather than mathematical theory. It includes many examples and exercises to demonstrate and learn the theory that makes extensive use of MATLAB and its toolboxes. Although there are several excellent books on random signals and Kalman filtering, this book fulfills the need for a book that is suitable for a single-semester course that covers both random signals and Kalman filters and is used for a two-semester course for students that need remedial background. For students interested in more advanced studies in the area, the book provides a bridge between typical undergraduate engineering education and more advanced graduate-level courses.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 504 pp. Englisch.
