9789819974412 - active learning to minimize the possible risk of future epidemics (springerbriefs in computational intelligence) de santosh, kc; nakarmi, suprim (10 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2023
Serie: Libro 309 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
- Tapa blanda
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 53,15
Envío por EUR 13,98Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New. In.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature, 2023
Serie: Libro 309 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
- Tapa blanda
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 70,40
Envío por EUR 11,67Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Paperback. Condición: Brand New. 112 pages. 9.26x6.10x0.24 inches. In Stock.
- Más imágenes
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer, 2023
Serie: Libro 309 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
- Tapa blanda
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 52,95
Envío por EUR 60,92Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Future epidemics are inevitable, and it takes months and even years to collect fully annotated data. The sheer magnitude of data required for machine learning algorithms, spanning both shallow and deep structures, raises a fundamental question: how… big data is big enough to effectively tackle future epidemics In this context, active learning, often referred to as human or expert-in-the-loop learning, becomes imperative, enabling machines to commence learning from day one with minimal labeled data. In unsupervised learning, the focus shifts toward constructing advanced machine learning models like deep structured networks that autonomously learn over time, with human or expert intervention only when errors occur and for limited data-a process we term mentoring. In the context of Covid-19, this book explores the use of deep features to classify data into two clusters (0/1: Covid-19/non-Covid-19) across three distinct datasets: cough sound, Computed Tomography (CT) scan, and chest x-ray (CXR). Not to be confused, our primary objective is to provide a strong assertion on how active learning could potentially be used to predict disease from any upcoming epidemics. Upon request (education/training purpose), GitHub source codes are provided.
- Más imágenes
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2024
Serie: Libro 309 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
- Tapa blanda
Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 45,90
Envío por EUR 70,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. Active Learning to Minimize the Possible Risk of Future Epidemics | Kc Santosh (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology | xvi | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9789819974412 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelber…g, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2023
Serie: Libro 309 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 42,22
Envío por EUR 4,00Se envía de Italia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: new. Questo è un articolo print on demand.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2023
Serie: Libro 309 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de AmericaBasi6 International
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 57,97
Gastos de envío gratisSe envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
Condición: Brand New. New. Delivery takes 20-25 days. Print on Demand.
- Más imágenes
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Singapore Dez 2023, 2023
Serie: Libro 309 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 48,14
Envío por EUR 23,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Future epidemics are inevitable, and it takes months and even years to collect fully annotated data. The sheer magnitude of data required for machine learning algorithms, spanning both shallow and deep structures, raises a fundament…al question: how big data is big enough to effectively tackle future epidemics In this context, active learning, often referred to as human or expert-in-the-loop learning, becomes imperative, enabling machines to commence learning from day one with minimal labeled data. In unsupervised learning, the focus shifts toward constructing advanced machine learning models like deep structured networks that autonomously learn over time, with human or expert intervention only when errors occur and for limited data-a process we term mentoring. In the context of Covid-19, this book explores the use of deep features to classify data into two clusters (0/1: Covid-19/non-Covid-19) across three distinct datasets: cough sound, Computed Tomography (CT) scan, and chest x-ray (CXR). Not to be confused, our primary objective is to provide a strong assertion on how active learning could potentially be used to predict disease from any upcoming epidemics. Upon request (education/training purpose), GitHub source codes are provided. 112 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2023
Serie: Libro 309 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 70,56
Envío por EUR 9,95Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. PRINT ON DEMAND pp. 112.
- Más imágenes
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2024
Serie: Libro 309 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 43,98
Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Future epidemics are inevitable, and it takes months and even years to collect fully annotated data. The sheer magnitude of data required for machine learning algorithms, spanning both shallow and deep structures, rai…ses a fundamental question: how big d.
- Más imágenes
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer Nov 2023, 2023
Serie: Libro 309 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 48,14
Envío por EUR 60,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Future epidemics are inevitable, and it takes months and even years to collect fully annotated data. The sheer magnitude of data required for machine learning algorithms, spanning both shallow and deep structures, raises a fundamental q…uestion: how big data is big enough to effectively tackle future epidemics In this context, active learning, often referred to as human or expert-in-the-loop learning, becomes imperative, enabling machines to commence learning from day one with minimal labeled data. In unsupervised learning, the focus shifts toward constructing advanced machine learning models like deep structured networks that autonomously learn over time, with human or expert intervention only when errors occur and for limited datäa process we term mentoring. In the context of Covid-19, this book explores the use of deep features to classify data into two clusters (0/1: Covid-19/non-Covid-19) across three distinct datasets: cough sound, Computed Tomography (CT) scan, and chest x-ray (CXR). Not to be confused, our primary objective is to provide a strong assertion on how active learning could potentially be used to predict disease from any upcoming epidemics. Upon request (education/training purpose), GitHub source codes are provided.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 112 pp. Englisch.
