9789819903955 - machine learning for advanced functional materials (9 resultados)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Machine Learning for Advanced Functional Materials | Nirav Joshi (u. a.) | Taschenbuch | viii | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9789819903955 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent advancements of machine learning methods and their applications in material science and nanotechnologies. It provides an introduction to the field and for those who wish to explore machine learning in modeling as well as c…onduct data analyses of material characteristics. The book discusses ways to enhance the material's electrical and mechanical properties based on available regression methods for supervised learning and optimization of material attributes. In summary, the growing interest among academics and professionals in the field of machine learning methods in functional nanomaterials such as sensors, solar cells, and photocatalysis is the driving force for behind this book. This is a comprehensive scientific reference book on machine learning for advanced functional materials and provides an in-depth examination of recent achievements in material science by focusing on topical issues using machine learning methods.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2024
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book presents recent advancements of machine learning methods and their applications in material science and nanotechnologies. It provides an introduction to the field and for those who wish to explore machine le…arning in modeling as well as conduct.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents recent advancements of machine learning methods and their applications in material science and nanotechnologies. It provides an introduction to the field and for those who wish to explore machine learning in modeling…as well as conduct data analyses of material characteristics. The book discusses ways to enhance the material¿s electrical and mechanical properties based on available regression methods for supervised learning and optimization of material attributes. In summary, the growing interest among academics and professionals in the field of machine learning methods in functional nanomaterials such as sensors, solar cells, and photocatalysis is the driving force for behind this book. This is a comprehensive scientific reference book on machine learning for advanced functional materials and provides an in-depth examination of recent achievements in material science by focusing on topical issues using machine learning methods.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 312 pp. Englisch.
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