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Multi-objective, Multi-class and Multi-label Data Classification with Class Imbalance: Theory and Practices (Springer Tracts in Nature-Inspired Computing)
Libro 21 de 23: Springer Tracts in Nature-Inspired ComputingLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Multi-objective, Multi-class and Multi-label Data Classification with Class Imbalance : Theory and Practices
Libro 21 de 23: Springer Tracts in Nature-Inspired ComputingLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores intricate world of data classification with 'Multi-Objective, Multi-Class, and Multi-Label Data Classification.' This book studies sophisticated methods and strategies for working with complicated data sets, tackling the difficulties of various classes, many objectives, and complicated labelling tasks. This resource fosters a deeper grasp of multi-dimensional data analysis in today's data-driven world by providing readers with the skills and insights needed to navigate the subtleties of modern classification jobs, from algorithmic techniques to practical applications.
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Multi-objective, Multi-class and Multi-label Data Classification with Class Imbalance (eng)
Libro 21 de 23: Springer Tracts in Nature-Inspired ComputingLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Multi-Objective, Multi-Class and Multi-Label Data Classification with Class Imbalance
Libro 21 de 23: Springer Tracts in Nature-Inspired ComputingLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Multi-objective, Multi-class and Multi-label Data Classification with Class Imbalance
Libro 21 de 23: Springer Tracts in Nature-Inspired ComputingIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Dez 2024, 2024
ISBN 10: 9819796210 ISBN 13: 9789819796212
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Multi-objective, Multi-class and Multi-label Data Classification with Class Imbalance
Libro 21 de 23: Springer Tracts in Nature-Inspired ComputingIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Dez 2024, 2024
ISBN 10: 9819796210 ISBN 13: 9789819796212
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book explores intricate world of data classification with 'Multi-Objective, Multi-Class, and Multi-Label Data Classification.' This book studies sophisticated methods and strategies for working with complicated data sets, tackling the difficulties of various classes, many objectives, and complicated labelling tasks. This resource fosters a deeper grasp of multi-dimensional data analysis in today's data-driven world by providing readers with the skills and insights needed to navigate the subtleties of modern classification jobs, from algorithmic techniques to practical applications.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 184 pp. Englisch.
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Multi-objective, Multi-class and Multi-label Data Classification with Class Imbalance: Theory and Practices (Springer Tracts in Nature-Inspired Computing)
Libro 21 de 23: Springer Tracts in Nature-Inspired ComputingLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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EUR 272,76
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Multi-objective, Multi-class and Multi-label Data Classification with Class Imbalance: Theory and Practices (Springer Tracts in Nature-Inspired Computing)
Libro 21 de 23: Springer Tracts in Nature-Inspired ComputingLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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