Multi-objective, Multi-class and Multi-label Data Classification with Class Imbalance

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Dez 2024, 2024

9819796210 / 9789819796212

Serie: Libro 21 de 23 - Springer Tracts in Nature-Inspired Computing

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores intricate world of data classification with 'Multi-Objective, Multi-Class, and Multi-Label Data Classification.' This book studies sophisticated methods and strategies for working with complicated data sets, tackling the difficulties of various classes, many objectives, and complicated labelling tasks. This resource fosters a deeper grasp of multi-dimensional data analysis in today's data-driven world by providing readers with the skills and insights needed to navigate the subtleties of modern classification jobs, from algorithmic techniques to practical applications. 184 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9789819796212

Título
Multi-objective, Multi-class and Multi-label Data Classification with Class Imbalance
Autor
Sanjay Chakraborty
Editorial
Springer, Springer Dez 2024
Año de publicación
2024
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
9819796210
ISBN 13
9789819796212
Peso del artículo
479 gramos
Dimensiones
241x160x16 mm
Serie
Libro 21 de 23: Springer Tracts in Nature-Inspired Computing

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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