9789819744916 - efficient energy-saving control and optimization for multi-unit systems: a guide for electrical engineers de yao, fulai; yao, yaming (9 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book focuses on energy efficiency optimization control methods and energy efficiency optimization methods. The mathematical proof of the multi-unit operation energy efficiency prediction theory and engineering application solutions are gi…ven. By analyzing the commonalities of the efficiency curves of different devices and using the quantum optimization method proposed in the book, a nonlinear, integer-real-number mixed energy efficiency optimization method under constrained conditions has been demonstrated. Twelve application cases, including hydropower plants, transmission networks, distribution stations, water pumping stations, high-speed trains, electric vehicles, electric ships, central air conditioning systems, central heating systems, wind power hydrogen production and multi-engine rockets, have been studied in detail. A key feature of this book is that the energy efficiency optimization of the system can be achieved without establishing a complex mathematical model of the multi-unit system, this method is simple, practical, widely applicable and versatile. It is particularly suitable for readers who are interested in learning about energy efficiency optimization and energy saving and carbon reduction solutions. This book can benefit researchers, engineers and graduate students in the fields of electrical and electronic engineering, control engineering, power engineering and energy engineering.
Idioma: Inglés
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Editorial: Springer, Berlin, Springer Nature Singapore, Fulai Yao, Springer
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This open access book focuses on energy efficiency optimization control methods and energy efficiency optimization methods. The mathematical proof of the multi-unit operation energy efficiency prediction theory and engineering application…solutions are given. By analyzing the commonalities of the efficiency curves of different devices and using the quantum optimization method proposed in the book, a nonlinear, integer-real-number mixed energy efficiency optimization method under constrained conditions has been demonstrated. Twelve application cases, including hydropower plants, transmission networks, distribution stations, water pumping stations, high-speed trains, electric vehicles, electric ships, central air conditioning systems, central heating systems, wind power hydrogen production and multi-engine rockets, have been studied in detail. A key feature of this book is that the energy efficiency optimization of the system can be achieved without establishing a complex mathematical model of the multi-unit system, this method is simple, practical, widely applicable and versatile. It is particularly suitable for readers who are interested in learning about energy efficiency optimization and energy saving and carbon reduction solutions. This book can benefit researchers, engineers and graduate students in the fields of electrical and electronic engineering, control engineering, power engineering and energy engineering. 290 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Fulai Yao|Springer 2024
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Editorial: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Jul 2024 2024
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 464 pp. Englisch.
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Buch. Condición: Neu. Efficient Energy-Saving Control and Optimization for Multi-Unit Systems | A Guide for Electrical Engineers | Yaming Yao (u. a.) | Buch | xvii | Englisch | 2024 | Springer Singapore | EAN 9789819744916 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot…]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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