9789819717514 - driving decisions: how autonomous vehicles make sense of the world de hind, sam (8 resultados)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Driving Decisions | How Autonomous Vehicles Make Sense of the World | Sam Hind | Taschenbuch | xv | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9789819717514 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preig…u.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Driving Decisions: How Autonomous Vehicles Make Sense of the Worldexamines the phenomenon of autonomous driving, and the ongoing, complex, costly, and contentious quest to automate driving. Principally organized around the concept of algorithmic de…cision-making, the book considers how different mapping, sensing, and machine learning (ML)-dependent capabilities are gifted to autonomous vehicles through different kinds of technical work: from computer science students annotating visual data in industry-funded research centres to software engineers designing 'end-to-end' ML models at autonomous vehicle start-ups.The book intends to complicate, and question, typical understandings of autonomous driving by going 'under the hood', challenging the technological determinism or 'decisionism' that advocates offer of an inevitable, fully automated, future. Drawing on seven years of research in a range of empirical contexts, the book will appeal to scholars and students in the fields ofscience and technology studies, media studies, digital sociology, human geography, and mobilities and transport studies.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Driving Decisions: How Autonomous Vehicles Make Sense of the World examines the phenomenon of autonomous driving, and the ongoing, complex, costly, and contentious quest to automate driving. Principally organized around the concept of a…lgorithmic decision-making, the book considers how different mapping, sensing, and machine learning (ML)-dependent capabilities are gifted to autonomous vehicles through different kinds of technical work: from computer science students annotating visual data in industry-funded research centres to software engineers designing 'end-to-end' ML models at autonomous vehicle start-ups.The book intends to complicate, and question, typical understandings of autonomous driving by going 'under the hood', challenging the technological determinism or 'decisionism' that advocates offer of an inevitable, fully automated, future. Drawing on seven years of research in a range of empirical contexts, the book will appeal to scholars and students in the fields of science and technology studies, media studies, digital sociology, human geography, and mobilities and transport studies.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 288 pp. Englisch.
