9789812563392 - graph-theoretic techniques for web content mining: 62 (series in machine perception and artificial intelligence) de schenker, adam; kandel, abraham; bunke, horst; last, mark (12 resultados)
- Tapa dura
Librería: Isaiah Thomas Books & Prints, Inc., Cotuit, MA, Estados Unidos de AmericaIsaiah Thomas Books & Prints, Inc.
Contactar con el vendedorVendedor de 3 estrellasCondición: Usado - Excelente
EUR 31,00
Envío por EUR 4,26Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Hardcover. Condición: Fine. Fine new copy in dj. Review slip from publisher laid in. sci; Series In Machine Perception And Artificial Intelligence; 9.0 X 6.2 X 0.9 inches; 235 pages.
- Tapa dura
Librería: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, AlemaniaUniversitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Usado
EUR 23,00
Envío por EUR 30,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
16 x 23 cm. 248 pages. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.
- Tapa dura
Librería: Antiquariat Bookfarm, Löbnitz, AlemaniaAntiquariat Bookfarm
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Usado - Bueno
EUR 22,99
Envío por EUR 40,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Hardcover. Condición: Gut. 235 S. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. M15665 9789812563392 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 550.
- Tapa dura
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de AmericaBasi6 International
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 91,02
Gastos de envío gratisSe envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: Brand New. New. US edition. Expediting shipping for all USA and Europe orders excluding PO Box. Excellent Customer Service.
Graph-theoretic Techniques for Web Content Mining
Schenker, Adam; Bunke, Horst; Last, Mark; Kandel, Abraham; Schenker, Dam
- Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Usado - Como Nuevo
EUR 168,85
Envío por EUR 2,27Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Graph-Theoretic Techniques for Web Content Mining (Machine Perception and Artificial Intelligence) (Series in Machine Perception and Artificial Intelligence)
Schenker, Adam/ Bunke, Horst/ Last, Mark/ Kandel, Abraham/ Schenker, Dam
- Tapa dura
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 170,35
Envío por EUR 11,63Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Hardcover. Condición: Brand New. illustrated edition. 248 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
Graph-theoretic Techniques for Web Content Mining
Schenker, Adam; Bunke, Horst; Last, Mark; Kandel, Abraham; Schenker, Dam
- Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 184,46
Envío por EUR 2,27Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: New.
Graph-theoretic Techniques for Web Content Mining
Schenker, Adam; Bunke, Horst; Last, Mark; Kandel, Abraham; Schenker, Dam
- Tapa dura
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Usado - Como Nuevo
EUR 170,19
Envío por EUR 17,45Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Graph-theoretic Techniques for Web Content Mining
Schenker, Adam; Bunke, Horst; Last, Mark; Kandel, Abraham; Schenker, Dam
- Tapa dura
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 176,32
Envío por EUR 17,45Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: New.
- Tapa dura
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 196,18
Envío por EUR 13,94Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: New. In.
- Tapa dura
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 168,77
Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Gebunden. Condición: New. Describes opportunities for utilizing robust graph representations of data with machine learning algorithms. The authors have selected the domain of web content mining, which involves the clustering and classification of web documents based on their textual.
Idioma: Inglés
Editorial: World Scientific Publishing Company Mai 2005, 2005
- Tapa dura
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 215,19
Envío por EUR 30,50Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Buch. Condición: Neu. Neuware - This book describes exciting new opportunities for utilizing robust graph representations of data with common machine learning algorithms. Graphs can model additional information which is often not present in commonly used data representations, such as vectors. Through the use of graph distance --… a relatively new approach for determining graph similarity -- the authors show how well-known algorithms, such as k-means clustering and k-nearest neighbors classification, can be easily extended to work with graphs instead of vectors. This allows for the utilization of additional information found in graph representations, while at the same time employing well-known, proven algorithms.To demonstrate and investigate these novel techniques, the authors have selected the domain of web content mining, which involves the clustering and classification of web documents based on their textual substance. Several methods of representing web document content by graphs are introduced; an interesting feature of these representations is that they allow for a polynomial time distance computation, something which is typically an NP-complete problem when using graphs. Experimental results are reported for both clustering and classification in three web document collections using a variety of graph representations, distance measures, and algorithm parameters.In addition, this book describes several other related topics, many of which provide excellent starting points for researchers and students interested in exploring this new area of machine learning further. These topics include creating graph-based multiple classifier ensembles through random node selection and visualization of graph-based data using multidimensional scaling.
