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9789811938764 - Deep Convolutional Neural Network for The Prognosis of Diabetic Retinopathy (Series in BioEngineering) de Shanthini, A.; Manogaran, Gunasekaran; Vadivu, G. (10 resultados)
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Deep Convolutional Neural Network for The Prognosis of Diabetic Retinopathy (Series in BioEngineering)
Librería: Open Books, Chicago, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 90,94
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Añadir al carritohardcover. Condición: Fine. Open Books is a nonprofit social venture that provides literacy experiences for thousands of readers each year through inspiring programs and creative capitalization of books.
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Deep Convolutional Neural Network for The Prognosis of Diabetic Retinopathy (Series in BioEngineering)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 145,31
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Deep Convolutional Neural Network for The Prognosis of Diabetic Retinopathy
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Singapore, 2022
ISBN 10: 9811938768 ISBN 13: 9789811938764
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 112,77
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses a detailed overview of diabetic retinopathy, symptoms, causes, and screening methodologies. Using a deep convolution neural network and visualizations techniques, this work develops a prognosis system used to automatically detect the diabetic retinopathy disease from captured retina images and help improve the prediction rate of diagnosis. This book gives the readers an understanding of the diabetic retinopathy disease and recognition process that helps to improve the clinical analysis efficiency. It caters to general ophthalmologists and optometrists, diabetologists, and internists who encounter diabetic patients and most prevalent retinal diseases daily.
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Shanthini:Deep Convolutional Neural Net (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
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Deep Convolutional Neural Network for The Prognosis of Diabetic Retinopathy
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Singapore Aug 2022, 2022
ISBN 10: 9811938768 ISBN 13: 9789811938764
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book discusses a detailed overview of diabetic retinopathy, symptoms, causes, and screening methodologies. Using a deep convolution neural network and visualizations techniques, this work develops a prognosis system used to automatically detect the diabetic retinopathy disease from captured retina images and help improve the prediction rate of diagnosis. This book gives the readers an understanding of the diabetic retinopathy disease and recognition process that helps to improve the clinical analysis efficiency. It caters to general ophthalmologists and optometrists, diabetologists, and internists who encounter diabetic patients and most prevalent retinal diseases daily. 88 pp. Englisch.
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Deep Convolutional Neural Network for The Prognosis of Diabetic Retinopathy
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin|Springer, 2022
ISBN 10: 9811938768 ISBN 13: 9789811938764
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 92,27
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book discusses a detailed overview of diabetic retinopathy, symptoms, causes, and screening methodologies. Using a deep convolution neural network and visualizations techniques, this work develops a prognosis system used to automatically detect the .
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Deep Convolutional Neural Network for The Prognosis of Diabetic Retinopathy (Series in BioEngineering)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 149,86
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Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand.
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Deep Convolutional Neural Network for The Prognosis of Diabetic Retinopathy (Series in BioEngineering)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 150,52
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND.
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Deep Convolutional Neural Network for The Prognosis of Diabetic Retinopathy
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 95,70
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Deep Convolutional Neural Network for The Prognosis of Diabetic Retinopathy | A. Shanthini (u. a.) | Buch | Series in BioEngineering | ix | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9789811938764 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Deep Convolutional Neural Network for The Prognosis of Diabetic Retinopathy
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Aug 2022, 2022
ISBN 10: 9811938768 ISBN 13: 9789811938764
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book discusses a detailed overview of diabetic retinopathy, symptoms, causes, and screening methodologies. Using a deep convolution neural network and visualizations techniques, this work develops a prognosis system used to automatically detect the diabetic retinopathy disease from captured retina images and help improve the prediction rate of diagnosis. This book gives the readers an understanding of the diabetic retinopathy disease and recognition process that helps to improve the clinical analysis efficiency. It caters to general ophthalmologists and optometrists, diabetologists, and internists who encounter diabetic patients and most prevalent retinal diseases daily.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 88 pp. Englisch.
