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9789811904004 - Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python: 100 Exercises for Building Logic de Suzuki, Joe (17 resultados)
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python : 100 Exercises for Building Logic
Librería: Better World Books, Mishawaka, IN, Estados Unidos de America
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Kernel Methods for Machine Learning With Math and Python : 100 Exercises for Building Logic
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,20
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python: 100 Exercises for Building Logic
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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Kernel Methods for Machine Learning With Math and Python : 100 Exercises for Building Logic
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python: 100 Exercises for Building Logic
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Kernel Methods for Machine Learning With Math and Python : 100 Exercises for Building Logic
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Kernel Methods for Machine Learning With Math and Python : 100 Exercises for Building Logic
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,57
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python: 100 Exercises for Building Logic
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 77,80
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Añadir al carritoCondición: New. 1st ed. 2022 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python : 100 Exercises for Building Logic
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,97
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The most crucial ability for machine learning and data science is mathematical logic for grasping their essence rather than relying on knowledge or experience. This textbook addresses the fundamentals of kernel methods for machine learning by considering relevant math problems and building Python programs.The book's main features are as follows:The content is written in an easy-to-follow and self-contained style.The book includes 100 exercises, which have been carefully selected and refined. As their solutions are provided in the main text, readers can solve all of the exercises by reading the book.The mathematical premises of kernels are proven and the correct conclusions are provided, helping readers to understand the nature of kernels.Source programs and running examples are presented to help readers acquire a deeper understanding of the mathematics used.Once readers have a basic understanding of the functional analysistopics covered in Chapter 2, the applications are discussed in the subsequent chapters. Here, no prior knowledge of mathematics is assumed.This book considers both the kernel for reproducing kernel Hilbert space (RKHS) and the kernel for the Gaussian process; a clear distinction is made between the two.
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python | 100 Exercises for Building Logic
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 50,35
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python | 100 Exercises for Building Logic | Joe Suzuki | Taschenbuch | xii | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9789811904004 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 46,22
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Singapore Mai 2022, 2022
ISBN 10: 9811904006 ISBN 13: 9789811904004
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 48,14
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The most crucial ability for machine learning and data science is mathematical logic for grasping their essence rather than relying on knowledge or experience. This textbook addresses the fundamentals of kernel methods for machine learning by considering relevant math problems and building Python programs.The book's main features are as follows:The content is written in an easy-to-follow and self-contained style.The book includes 100 exercises, which have been carefully selected and refined. As their solutions are provided in the main text, readers can solve all of the exercises by reading the book.The mathematical premises of kernels are proven and the correct conclusions are provided, helping readers to understand the nature of kernels.Source programs and running examples are presented to help readers acquire a deeper understanding of the mathematics used.Once readers have a basic understanding of the functional analysis topics covered in Chapter 2, the applications are discussed in the subsequent chapters. Here, no prior knowledge of mathematics is assumed.This book considers both the kernel for reproducing kernel Hilbert space (RKHS) and the kernel for the Gaussian process; a clear distinction is made between the two. 220 pp. Englisch.
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python: 100 Exercises for Building Logic
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 78,31
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python: 100 Exercises for Building Logic
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 77,69
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Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND.
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2022
ISBN 10: 9811904006 ISBN 13: 9789811904004
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 47,23
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The most crucial ability for machine learning and data science is mathematical logic for grasping their essence rather than relying on knowledge or experience. This textbook addresses the fundamentals of kernel methods for machine learning by considering.
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Mai 2022, 2022
ISBN 10: 9811904006 ISBN 13: 9789811904004
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The most crucial ability for machine learning and data science is mathematical logic for grasping their essence rather than relying on knowledge or experience. This textbook addresses the fundamentals of kernel methods for machine learning by considering relevant math problems and building Python programs.The book's main features are as follows:The content is written in an easy-to-follow and self-contained style.The book includes 100 exercises, which have been carefully selected and refined. As their solutions are provided in the main text, readers can solve all of the exercises by reading the book.The mathematical premises of kernels are proven and the correct conclusions are provided, helping readers to understand the nature of kernels.Source programs and running examples are presented to help readers acquire a deeper understanding of the mathematics used.Once readers have a basic understanding of the functional analysistopics covered in Chapter 2, the applications are discussed in the subsequent chapters. Here, no prior knowledge of mathematics is assumed.This book considers both the kernel for reproducing kernel Hilbert space (RKHS) and the kernel for the Gaussian process; a clear distinction is made between the two.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 220 pp. Englisch.
