9789811585487 - nonlinear interval optimization for uncertain problems (springer tracts in mechanical engineering) de jiang, chao; han, xu; xie, huichao (10 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
Serie: Springer Tracts in Mechanical Engineering, Libro 55 de 65. Libro 55 de 65 - Springer Tracts in Mechanical Engineering
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Taschenbuch. Condición: Neu. Nonlinear Interval Optimization for Uncertain Problems | Chao Jiang (u. a.) | Taschenbuch | Springer Tracts in Mechanical Engineering | xii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9789811585487 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hart…mann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book systematically discusses nonlinear interval optimization design theory and methods. Firstly, adopting a mathematical programming theory perspective, it develops an innovative mathematical transformation model to deal with general nonlinea…r interval uncertain optimization problems, which is able to equivalently convert complex interval uncertain optimization problems to simple deterministic optimization problems. This model is then used as the basis for various interval uncertain optimization algorithms for engineering applications, which address the low efficiency caused by double-layer nested optimization. Further, the book extends the nonlinear interval optimization theory to design problems associated with multiple optimization objectives, multiple disciplines, and parameter dependence, and establishes the corresponding interval optimization models and solution algorithms. Lastly, it uses the proposed interval uncertain optimization models and methods to deal with practical problems in mechanical engineering and related fields, demonstrating the effectiveness of the models and methods.
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Editorial: Springer, 2021
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book systematically discusses nonlinear interval optimization design theory and methods. Firstly, adopting a mathematical programming theory perspective, it develops an innovative mathematical transformation model to deal with…general nonlinear interval uncertain optimization problems, which is able to equivalently convert complex interval uncertain optimization problems to simple deterministic optimization problems. This model is then used as the basis for various interval uncertain optimization algorithms for engineering applications, which address the low efficiency caused by double-layer nested optimization. Further, the book extends the nonlinear interval optimization theory to design problems associated with multiple optimization objectives, multiple disciplines, and parameter dependence, and establishes the corresponding interval optimization models and solution algorithms. Lastly, it uses the proposed interval uncertain optimization models and methods to deal with practical problems in mechanical engineering and related fields, demonstrating the effectiveness of the models and methods. 296 pp. Englisch.
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Editorial: Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Science Press|Springer, 2021
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Firstly, adopting a mathematical programming theory perspective, it develops an innovative mathematical transformation model to deal with general nonlinear interval uncertain optimization prob…lems, which is able to equivalently convert complex interval unce.
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Editorial: Springer, Springer Dez 2021, 2021
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book systematically discusses nonlinear interval optimization design theory and methods. Firstly, adopting a mathematical programming theory perspective, it develops an innovative mathematical transformation model to deal with gene…ral nonlinear interval uncertain optimization problems, which is able to equivalently convert complex interval uncertain optimization problems to simple deterministic optimization problems. This model is then used as the basis for various interval uncertain optimization algorithms for engineering applications, which address the low efficiency caused by double-layer nested optimization. Further, the book extends the nonlinear interval optimization theory to design problems associated with multiple optimization objectives, multiple disciplines, and parameter dependence, and establishes the corresponding interval optimization models and solution algorithms. Lastly, it uses the proposed interval uncertain optimization models and methods to deal with practical problems in mechanical engineering and related fields, demonstrating the effectiveness of the models and methods.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 296 pp. Englisch.
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