9789811522369 - machine learning in aquaculture: hunger classification of lates calcarifer (springerbriefs in applied sciences and technology) de p. p. abdul majeed, anwar; abdul majeed, anwar p. p.; mohd razman, mohd azraai; muazu musa, rabiu (15 resultados)
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Machine Learning in Aquaculture : Hunger Classification of Lates Calcarifer
Razman, Mohd Azraai Mohd; Abdul Majeed, Anwar P. P.; Musa, Rabiu Muazu; Taha, Zahari; Susto, Gian Antonio
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 77 de 104 - SpringerBriefs in Continuum Mechanics
- Tapa blanda
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Machine Learning in Aquaculture : Hunger Classification of Lates Calcarifer
Razman, Mohd Azraai Mohd; Abdul Majeed, Anwar P. P.; Musa, Rabiu Muazu; Taha, Zahari; Susto, Gian Antonio
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 77 de 104 - SpringerBriefs in Continuum Mechanics
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2020-01, 2020
Serie: Libro 77 de 104 - SpringerBriefs in Continuum Mechanics
- Tapa blanda
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Machine Learning in Aquaculture: Hunger Classification of Lates calcarifer (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Mohd Razman, Mohd Azraai; P. P. Abdul Majeed, Anwar; Muazu Musa, Rabiu; Taha, Zahari; Susto, Gian-Antonio; Mukai, Yukinori
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 77 de 104 - SpringerBriefs in Continuum Mechanics
- Tapa blanda
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Machine Learning in Aquaculture : Hunger Classification of Lates Calcarifer
Razman, Mohd Azraai Mohd; Abdul Majeed, Anwar P. P.; Musa, Rabiu Muazu; Taha, Zahari; Susto, Gian Antonio
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 77 de 104 - SpringerBriefs in Continuum Mechanics
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 77 de 104 - SpringerBriefs in Continuum Mechanics
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Machine Learning in Aquaculture : Hunger Classification of Lates Calcarifer
Razman, Mohd Azraai Mohd; Abdul Majeed, Anwar P. P.; Musa, Rabiu Muazu; Taha, Zahari; Susto, Gian Antonio
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 77 de 104 - SpringerBriefs in Continuum Mechanics
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Editorial: Springer Verlag, 2020
Serie: Libro 77 de 104 - SpringerBriefs in Continuum Mechanics
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Paperback. Condición: Brand New. 68 pages. 9.25x6.10x0.20 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 77 de 104 - SpringerBriefs in Continuum Mechanics
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2020
Serie: Libro 77 de 104 - SpringerBriefs in Continuum Mechanics
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book highlights the fundamental association between aquaculture and engineering in classifying fish hunger behaviour by means of machine learning techniques. Understanding the underlying factors that affect fish growth is essential, since they… have implications for higher productivity in fish farms. Computer vision and machine learning techniques make it possible to quantify the subjective perception of hunger behaviour and so allow food to be provided as necessary. The book analyses the conceptual framework of motion tracking, feeding schedule and prediction classifiers in order to classify the hunger state, and proposes a system comprising an automated feeder system, image-processing module, as well as machine learning classifiers. Furthermore, the system substitutes conventional, complex modelling techniques with a robust, artificial intelligence approach. The findings presented are of interest to researchers, fish farmers, and aquaculture technologist wanting to gain insights into the productivity of fish and fish behaviour.
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 77 de 104 - SpringerBriefs in Continuum Mechanics
- Tapa blanda
Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Taschenbuch. Condición: Neu. Machine Learning in Aquaculture | Hunger Classification of Lates calcarifer | Mohd Azraai Mohd Razman (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology | vi | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9789811522369 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenst…r. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 77 de 104 - SpringerBriefs in Continuum Mechanics
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Editorial: Springer Nature Singapore Jan 2020, 2020
Serie: Libro 77 de 104 - SpringerBriefs in Continuum Mechanics
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book highlights the fundamental association between aquaculture and engineering in classifying fish hunger behaviour by means of machine learning techniques. Understanding the underlying factors that affect fish growth is essen…tial, since they have implications for higher productivity in fish farms. Computer vision and machine learning techniques make it possible to quantify the subjective perception of hunger behaviour and so allow food to be provided as necessary. The book analyses the conceptual framework of motion tracking, feeding schedule and prediction classifiers in order to classify the hunger state, and proposes a system comprising an automated feeder system, image-processing module, as well as machine learning classifiers. Furthermore, the system substitutes conventional, complex modelling techniques with a robust, artificial intelligence approach. The findings presented are of interest to researchers, fish farmers, and aquaculture technologist wanting to gain insights into the productivity of fish and fish behaviour. 68 pp. Englisch.
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Editorial: Springer Singapore, 2020
Serie: Libro 77 de 104 - SpringerBriefs in Continuum Mechanics
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Highlights the fundamental association between aquaculture and engineering in classifying fish hunger behaviour by means of machine learning techniquesDiscusses the underlying factors that con…tribute to fish growth resulting in higher productivity.
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Editorial: Springer, Springer Jan 2020, 2020
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book highlights the fundamental association between aquaculture and engineering in classifying fish hunger behaviour by means of machine learning techniques. Understanding the underlying factors that affect fish growth is essential…, since they have implications for higher productivity in fish farms. Computer vision and machine learning techniques make it possible to quantify the subjective perception of hunger behaviour and so allow food to be provided as necessary. The book analyses the conceptual framework of motion tracking, feeding schedule and prediction classifiers in order to classify the hunger state, and proposes a system comprising an automated feeder system, image-processing module, as well as machine learning classifiers. Furthermore, the system substitutes conventional, complex modelling techniques with a robust, artificial intelligence approach. The findings presented are of interest to researchers, fish farmers, and aquaculture technologist wanting to gain insights into the productivity of fish and fish behaviour.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 68 pp. Englisch.
