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9789811272837 - Functional Estimation For Density, Regression Models And Processes (second Edition): 2nd Edition de Pons, Odile (9 resultados)
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Functional Estimation For Density, Regression Models And Processes (second Edition)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Functional Estimation for Density, Regression Models and Processes
Idioma: Inglés
Publicado por World Scientific Pub Co Inc, 2023
ISBN 10: 9811272832 ISBN 13: 9789811272837
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 125,96
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 2nd edition. 244 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
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FUNCTION ESTIM DENSITY. (2ND ED)
ISBN 10: 9811272832 ISBN 13: 9789811272837
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 95,89
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FUNCTION ESTIM DENSITY. (2ND ED)
ISBN 10: 9811272832 ISBN 13: 9789811272837
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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FUNCTION ESTIM DENSITY. (2ND ED)
ISBN 10: 9811272832 ISBN 13: 9789811272837
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 118,65
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FUNCTION ESTIM DENSITY. (2ND ED)
ISBN 10: 9811272832 ISBN 13: 9789811272837
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 103,60
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Functional Estimation for Density, Regression Models and Processes (Second Edition)
Idioma: Inglés
Publicado por WORLD SCIENTIFIC PUB CO INC, 2024
ISBN 10: 9811272832 ISBN 13: 9789811272837
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 87,70
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextNonparametric kernel estimators apply to the statistical analysis of independent or dependent sequences of random variables and for samples of continuous or discrete processes. The optimization of these procedures is based on .
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FUNCTION ESTIM DENSITY. (2ND ED)
Publicado por World Scientific, 2024
ISBN 10: 9811272832 ISBN 13: 9789811272837
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. FUNCTION ESTIM DENSITY. (2ND ED) | Pons Odile | Buch | Gebunden | Englisch | 2024 | World Scientific | EAN 9789811272837 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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FUNCTION ESTIM DENSITY. (2ND ED)
Publicado por World Scientific
ISBN 10: 9811272832 ISBN 13: 9789811272837
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 108,69
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Nonparametric kernel estimators apply to the statistical analysis of independent or dependent sequences of random variables and for samples of continuous or discrete processes. The optimization of these procedures is based on the choice of a bandwidth that minimizes an estimation error and the weak convergence of the estimators is proved. This book introduces new mathematical results on statistical methods for the density and regression functions presented in the mathematical literature and for functions defining more complex models such as the models for the intensity of point processes, for the drift and variance of auto-regressive diffusions and the single-index regression models.This second edition presents minimax properties with Lp risks, for a real p larger than one, and optimal convergence results for new kernel estimators of function defining processes: models for multidimensional variables, periodic intensities, estimators of the distribution functions of censored and truncated variables, estimation in frailty models, estimators for time dependent diffusions, for spatial diffusions and for diffusions with stochastic volatility.
