9789811051517 - deep learning in object detection and recognition (10 resultados)
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Editorial: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2019
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses recent advances in object detection and recognition using deep learning methods, which have achieved great success in the field of computer vision and image processing. It provides a systematic and methodical overview of the latest dev…elopments in deep learning theory and its applications to computer vision, illustrating them using key topics, including object detection, face analysis, 3D object recognition, and image retrieval. The book offers a rich blend of theory and practice. It is suitable for students, researchers and practitioners interested in deep learning, computer vision and beyond and can also be used as a reference book. The comprehensive comparison of various deep-learning applications helps readers with a basic understanding of machine learning and calculus grasp the theories and inspires applications in other computer vision tasks.
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Deep Learning in Object Detection and Recognition
Jiang, Xiaoyue|Hadid, Abdenour|Pang, Yanwei|Granger, Eric|Feng, Xiaoyi
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Discusses recent developments in deep learning and its applications in object detection and recognitionCovers key tasks of computer vision, including object detection, face detection, face recognition, 3D ob…ject recognition and image retrieval.
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Editorial: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Nov 2019, 2019
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book discusses recent advances in object detection and recognition using deep learning methods, which have achieved great success in the field of computer vision and image processing. It provides a systematic and methodical overview o…f the latest developments in deep learning theory and its applications to computer vision, illustrating them using key topics, including object detection, face analysis, 3D object recognition, and image retrieval. The book offers a rich blend of theory and practice. It is suitable for students, researchers and practitioners interested in deep learning, computer vision and beyond and can also be used as a reference book. The comprehensive comparison of various deep-learning applications helps readers with a basic understanding of machine learning and calculus grasp the theories and inspires applications in other computer vision tasks. 240 pp. Englisch.
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Buch. Condición: Neu. Deep Learning in Object Detection and Recognition | Xiaoyue Jiang (u. a.) | Buch | xvi | Englisch | 2019 | Springer Singapore | EAN 9789811051517 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print…on Demand.
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Editorial: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Nov 2019, 2019
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book discusses recent advances in object detection and recognition using deep learning methods, which have achieved great success in the field of computer vision and image processing. It provides a systematic and methodical overview of th…e latest developments in deep learning theory and its applications to computer vision, illustrating them using key topics, including object detection, face analysis, 3D object recognition, and image retrieval.The book offers a rich blend of theory and practice. It is suitable for students, researchers and practitioners interested in deep learning, computer vision and beyond and can also be used as a reference book. The comprehensive comparison of various deep-learning applications helps readers with a basic understanding of machine learning and calculus grasp the theories and inspires applications in other computer vision tasks.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 240 pp. Englisch.
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