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9789535103134 - Remote Sensing of Biomass - Principles and Applications (20 resultados)
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REMOTE SENSING OF BIOMASS PRINCIPLES AND APPLICATIONS (HB 2014)
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
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REMOTE SENSING OF BIOMASS PRINCIPLES AND APPLICATIONS (HB 2014)
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REMOTE SENSING OF BIOMASS PRINCIPLES AND APPLICATIONS (HB 2014)
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REMOTE SENSING OF BIOMASS PRINCIPLES AND APPLICATIONS (HB 2014)
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Remote Sensing of Biomass
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Remote Sensing of Biomass
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Remote Sensing of Biomass
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Remote Sensing Of Biomass: Principles And Applications
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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Remote Sensing Of Biomass:principles And
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Remote Sensing Of Biomass:principles And
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Remote Sensing of Biomass - Principles and Applications
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Remote Sensing Of Biomass:principles And
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Remote Sensing Of Biomass:principles And
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Remote Sensing of Biomass
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Remote Sensing of Biomass
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Remote Sensing of Biomass
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextrnrnThe accurate measurement of ecosystem biomass is of great importance in scientific, resource management and energy sectors. In particular, biomass is a direct measurement of carbon storage within an ecosystem and of great importan.
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Remote Sensing of Biomass
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The accurate measurement of ecosystem biomass is of great importance in scientific, resource management and energy sectors. In particular, biomass is a direct measurement of carbon storage within an ecosystem and of great importance for carbon cycle science and carbon emission mitigation. Remote Sensing is the most accurate tool for global biomass measurements because of the ability to measure large areas. Current biomass estimates are derived primarily from ground-based samples, as compiled and reported in inventories and ecosystem samples. By using remote sensing technologies, we are able to scale up the sample values and supply wall to wall mapping of biomass. Three separate remote sensing technologies are available today to measure ecosystem biomass: passive optical, radar, and lidar. There are many measurement methodologies that range from the application driven to the most technologically cutting-edge. The goal of this book is to address the newest developments in biomass measurements, sensor development, field measurements and modeling. The chapters in this book are separated into five main sections. 336 pp. Englisch.
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Remote Sensing of Biomass | Principles and Applications
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Remote Sensing of Biomass | Principles and Applications | Lola Fatoyinbo | Buch | 336 S. | Englisch | 2012 | IntechOpen | EAN 9789535103134 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Remote Sensing of Biomass
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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EUR 155,00
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The accurate measurement of ecosystem biomass is of great importance in scientific, resource management and energy sectors. In particular, biomass is a direct measurement of carbon storage within an ecosystem and of great importance for carbon cycle science and carbon emission mitigation. Remote Sensing is the most accurate tool for global biomass measurements because of the ability to measure large areas. Current biomass estimates are derived primarily from ground-based samples, as compiled and reported in inventories and ecosystem samples. By using remote sensing technologies, we are able to scale up the sample values and supply wall to wall mapping of biomass. Three separate remote sensing technologies are available today to measure ecosystem biomass: passive optical, radar, and lidar. There are many measurement methodologies that range from the application driven to the most technologically cutting-edge. The goal of this book is to address the newest developments in biomass measurements, sensor development, field measurements and modeling. The chapters in this book are separated into five main sections.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 336 pp. Englisch.
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Remote Sensing of Biomass : Principles and Applications
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The accurate measurement of ecosystem biomass is of great importance in scientific, resource management and energy sectors. In particular, biomass is a direct measurement of carbon storage within an ecosystem and of great importance for carbon cycle science and carbon emission mitigation. Remote Sensing is the most accurate tool for global biomass measurements because of the ability to measure large areas. Current biomass estimates are derived primarily from ground-based samples, as compiled and reported in inventories and ecosystem samples. By using remote sensing technologies, we are able to scale up the sample values and supply wall to wall mapping of biomass. Three separate remote sensing technologies are available today to measure ecosystem biomass: passive optical, radar, and lidar. There are many measurement methodologies that range from the application driven to the most technologically cutting-edge. The goal of this book is to address the newest developments in biomass measurements, sensor development, field measurements and modeling. The chapters in this book are separated into five main sections.
