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9789401044165 - Predictability and Nonlinear Modelling in Natural Sciences and Economics (14 resultados)
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Predictability and Nonlinear Modelling in Natural Sciences and Economics
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Predictability and Nonlinear Modelling in Natural Sciences and Economics
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Predictability and Nonlinear Modelling in Natural Sciences and Economics
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Predictability and Nonlinear Modelling in Natural Sciences and Economics
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Predictability and Nonlinear Modelling in Natural Sciences and Economics
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Predictability and Nonlinear Modelling in Natural Sciences and Economics
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Predictability and Nonlinear Modelling in Natural Sciences and Economics
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Predictability and Nonlinear Modelling in Natural Sciences and Economics
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Predictability and Nonlinear Modelling in Natural Sciences and Economics
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Predictability and Nonlinear Modelling in Natural Sciences and Economics | J. Grasman (u. a.) | Taschenbuch | ix | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9789401044165 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Predictability and Nonlinear Modelling in Natural Sciences and Economics
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Researchers in the natural sciences are faced with problems that require a novel approach to improve the quality of forecasts of processes that are sensitive to environmental conditions. Nonlinearity of a system may significantly complicate the predictability of future states: a small variation of parameters can dramatically change the dynamics, while sensitive dependence of the initial state may severely limit the predictability horizon. Uncertainties also play a role. This volume addresses such problems by using tools from chaos theory and systems theory, adapted for the analysis of problems in the environmental sciences. Sensitive dependence on the initial state (chaos) and the parameters are analyzed using methods such as Lyapunov exponents and Monte Carlo simulation. Uncertainty in the structure and the values of parameters of a model is studied in relation to processes that depend on the environmental conditions. These methods also apply to biology and economics. For research workers at universities and (semi)governmental institutes for the environment, agriculture, ecology, meteorology and water management, and theoretical economists.
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Predictability and Nonlinear Modelling in Natural Sciences and Economics (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Predictability and Nonlinear Modelling in Natural Sciences and Economics
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Netherlands Okt 2012, 2012
ISBN 10: 9401044163 ISBN 13: 9789401044165
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Researchers in the natural sciences are faced with problems that require a novel approach to improve the quality of forecasts of processes that are sensitive to environmental conditions. Nonlinearity of a system may significantly complicate the predictability of future states: a small variation of parameters can dramatically change the dynamics, while sensitive dependence of the initial state may severely limit the predictability horizon. Uncertainties also play a role. This volume addresses such problems by using tools from chaos theory and systems theory, adapted for the analysis of problems in the environmental sciences. Sensitive dependence on the initial state (chaos) and the parameters are analyzed using methods such as Lyapunov exponents and Monte Carlo simulation. Uncertainty in the structure and the values of parameters of a model is studied in relation to processes that depend on the environmental conditions. These methods also apply to biology and economics. For research workers at universities and (semi)governmental institutes for the environment, agriculture, ecology, meteorology and water management, and theoretical economists. 664 pp. Englisch.
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Predictability and Nonlinear Modelling in Natural Sciences and Economics
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Researchers in the natural sciences are faced with problems that require a novel approach to improve the quality of forecasts of processes that are sensitive to environmental conditions. Nonlinearity of a system may significantly complicate the predictab.
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Predictability and Nonlinear Modelling in Natural Sciences and Economics
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Okt 2012, 2012
ISBN 10: 9401044163 ISBN 13: 9789401044165
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Researchers in the natural sciences are faced with problems that require a novel approach to improve the quality of forecasts of processes that are sensitive to environmental conditions. Nonlinearity of a system may significantly complicate the predictability of future states: a small variation of parameters can dramatically change the dynamics, while sensitive dependence of the initial state may severely limit the predictability horizon. Uncertainties also play a role.This volume addresses such problems by using tools from chaos theory and systems theory, adapted for the analysis of problems in the environmental sciences. Sensitive dependence on the initial state (chaos) and the parameters are analyzed using methods such as Lyapunov exponents and Monte Carlo simulation. Uncertainty in the structure and the values of parameters of a model is studied in relation to processes that depend on the environmental conditions. These methods also apply to biology and economics.For research workers at universities and (semi)governmental institutes for the environment, agriculture, ecology, meteorology and water management, and theoretical economists.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 664 pp. Englisch.
