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9788770044516 - Web Mining: A Synergic Approach Resorting to Classifications and Clustering de Kumbhar, V.S.; Oza, K. S.; Kamat, R.K. (9 resultados)
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Web Mining : A Synergic Approach Resorting to Classifications and Clustering
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Web Mining : A Synergic Approach Resorting to Classifications and Clustering
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Web Mining: A Synergic Approach Resorting to Classifications and Clustering
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Web Mining: A Synergic Approach Resorting to Classifications and Clustering
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Web Mining : A Synergic Approach Resorting to Classifications and Clustering
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 40,60
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Web Mining: A Synergic Approach Resorting to Classifications and Clustering
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 51,43
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Web Mining : A Synergic Approach Resorting to Classifications and Clustering
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. V.S. Kumbhar, K. S. Oza, R.K. KamatWeb mining is the application of data mining strategies to excerpt learning from web information, i.e. web content, web structure, and web usage data. With the emergence of the web as the predominant and converg.
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Web Mining : A Synergic Approach Resorting to Classifications and Clustering
Idioma: Inglés
Publicado por River Publishers Okt 2024, 2024
ISBN 10: 8770044511 ISBN 13: 9788770044516
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,91
Envío por EUR 62,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Web Mining: A Synergic Approach Resorting to Classifications and Clustering showcases an effective methodology for classification and clustering of web sites from their usability point of view.
