9786630117080 - neuroflow systems: entwicklung von lernarchitekturen in der ki de s, vaheethabanu; v, harish; g, sindhu (8 resultados)
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Editorial: Verlag Unser Wissen Jun 2026, 2026
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Paperback. Condición: new. Paperback. NeuroFlow-Systeme stehen fuer eine neue Denkweise im Bereich der kuenstlichen Intelligenz, die ueber statische Modelle hinausgeht und sich in Richtung kontinuierlich lernender Architekturen bewegt. Herkoemmliche KI-Systeme basieren oft auf einer klaren Trennung zwischen Training und Einsatz.… Ein Modell wird anhand historischer Daten trainiert, auf seine Leistungsfaehigkeit getestet und anschliessend in eine Produktionsumgebung uebernommen, wo es mit minimalen AEnderungen funktionieren soll. Dieser Ansatz hat sich in vielen Faellen bewaehrt, weist jedoch auch eine gravierende Einschraenkung auf: Die reale Welt bleibt nicht unveraenderlich. Daten aendern sich, das Nutzerverhalten wandelt sich, Betriebsbedingungen entwickeln sich weiter, und die Beziehungen zwischen Eingabe und Ausgabe verlieren allmaehlich ihre urspruengliche Form. NeuroFlow-Systeme sind darauf ausgelegt, diese Einschraenkung zu ueberwinden, indem sie KI-Architekturen schaffen, die auch nach Beginn des Einsatzes weiterlernen. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Paperback. Condición: new. Paperback. NeuroFlow-Systeme stehen fuer eine neue Denkweise im Bereich der kuenstlichen Intelligenz, die ueber statische Modelle hinausgeht und sich in Richtung kontinuierlich lernender Architekturen bewegt. Herkoemmliche KI-Systeme basieren oft auf einer klaren Trennung zwischen Training und Einsatz.… Ein Modell wird anhand historischer Daten trainiert, auf seine Leistungsfaehigkeit getestet und anschliessend in eine Produktionsumgebung uebernommen, wo es mit minimalen AEnderungen funktionieren soll. Dieser Ansatz hat sich in vielen Faellen bewaehrt, weist jedoch auch eine gravierende Einschraenkung auf: Die reale Welt bleibt nicht unveraenderlich. Daten aendern sich, das Nutzerverhalten wandelt sich, Betriebsbedingungen entwickeln sich weiter, und die Beziehungen zwischen Eingabe und Ausgabe verlieren allmaehlich ihre urspruengliche Form. NeuroFlow-Systeme sind darauf ausgelegt, diese Einschraenkung zu ueberwinden, indem sie KI-Architekturen schaffen, die auch nach Beginn des Einsatzes weiterlernen. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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