Isbn: 9786209865565 - intelligentes edge-centric flood risk governance framework: ein mehrstufiger rahmen für resiliente kommunikation und prädiktive analytik für klimaanpassungsfähiges ländliches hochwassermanagement (9 resultados)

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Taschenbuch. Condición: Neu. Intelligentes Edge-Centric Flood Risk Governance Framework | Ein mehrstufiger Rahmen für resiliente Kommunikation und prädiktive Analytik für klimaanpassungsfähiges ländliches Hochwassermanagement | Kirti Wanjale (u. a.) | Taschenbuch | 76 S. | Deutsch | 2026 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786209865565 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Paperback. Condición: new. Paperback. Hochwasserkatastrophen bedrohen zunehmend laendliche und halbstaedtische Gemeinden aufgrund von Klimavariabilitaet und unzureichenden Fruehwarnsystemen. Dieses Buch praesentiert eine verteilte Edge-AI- und IoT-gesteuerte cyber-physische Architektur fuer die praediktive Hochwasserrisikomodellierung und Resilienz-Governance. Das Framework integriert Multiparameter-Umweltsensorik, hybride KI-Vorhersagen unter Verwendung von ARIMA- und LSTM-Modellen sowie resiliente LoRa-GSM-Kommunikationsnetze, um kurzfristige Hochwasserwahrscheinlichkeitsschaetzungen zu ermoeglichen. Im Gegensatz zu herkoemmlichen schwellenwertbasierten Systemen unterstuetzt es die proaktive Risikoklassifizierung, die Verbreitung von Warnungen ueber mehrere Kanaele, die gefaehrdungsorientierte Evakuierungspriorisierung und die Zwei-Wege-SOS-Kommunikation. Solarbetriebene Sensorknoten gewaehrleisten Energieautonomie, waehrend Redundanz die Zuverlaessigkeit unter Extrembedingungen erhoeht. Durch die Kombination von praediktiver Intelligenz mit gemeinschaftszentrierter Koordination foerdert das System die skalierbare Klimaresilienz fuer ressourcenbeschraenkte Regionen. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Hochwasserkatastrophen bedrohen zunehmend ländliche und halbstädtische Gemeinden aufgrund von Klimavariabilität und unzureichenden Frühwarnsystemen. Dieses Buch präsentiert eine verteilte Edge-AI- und IoT-gesteuerte cyber-physische Architektur für die prädiktive Hochwasserrisikomodellierung und Resilienz-Governance. Das Framework integriert Multiparameter-Umweltsensorik, hybride KI-Vorhersagen unter Verwendung von ARIMA- und LSTM-Modellen sowie resiliente LoRa-GSM-Kommunikationsnetze, um kurzfristige Hochwasserwahrscheinlichkeitsschätzungen zu ermöglichen. Im Gegensatz zu herkömmlichen schwellenwertbasierten Systemen unterstützt es die proaktive Risikoklassifizierung, die Verbreitung von Warnungen über mehrere Kanäle, die gefährdungsorientierte Evakuierungspriorisierung und die Zwei-Wege-SOS-Kommunikation. Solarbetriebene Sensorknoten gewährleisten Energieautonomie, während Redundanz die Zuverlässigkeit unter Extrembedingungen erhöht. Durch die Kombination von prädiktiver Intelligenz mit gemeinschaftszentrierter Koordination fördert das System die skalierbare Klimaresilienz für ressourcenbeschränkte Regionen. 76 pp. Deutsch.…

Paperback. Condición: new. Paperback. Hochwasserkatastrophen bedrohen zunehmend laendliche und halbstaedtische Gemeinden aufgrund von Klimavariabilitaet und unzureichenden Fruehwarnsystemen. Dieses Buch praesentiert eine verteilte Edge-AI- und IoT-gesteuerte cyber-physische Architektur fuer die praediktive Hochwasserrisikomodellierung und Resilienz-Governance. Das Framework integriert Multiparameter-Umweltsensorik, hybride KI-Vorhersagen unter Verwendung von ARIMA- und LSTM-Modellen sowie resiliente LoRa-GSM-Kommunikationsnetze, um kurzfristige Hochwasserwahrscheinlichkeitsschaetzungen zu ermoeglichen. Im Gegensatz zu herkoemmlichen schwellenwertbasierten Systemen unterstuetzt es die proaktive Risikoklassifizierung, die Verbreitung von Warnungen ueber mehrere Kanaele, die gefaehrdungsorientierte Evakuierungspriorisierung und die Zwei-Wege-SOS-Kommunikation. Solarbetriebene Sensorknoten gewaehrleisten Energieautonomie, waehrend Redundanz die Zuverlaessigkeit unter Extrembedingungen erhoeht. Durch die Kombination von praediktiver Intelligenz mit gemeinschaftszentrierter Koordination foerdert das System die skalierbare Klimaresilienz fuer ressourcenbeschraenkte Regionen. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Hochwasserkatastrophen bedrohen zunehmend ländliche und halbstädtische Gemeinden aufgrund von Klimavariabilität und unzureichenden Frühwarnsystemen. Dieses Buch präsentiert eine verteilte Edge-AI- und IoT-gesteuerte cyber-physische Architektur für die prädiktive Hochwasserrisikomodellierung und Resilienz-Governance. Das Framework integriert Multiparameter-Umweltsensorik, hybride KI-Vorhersagen unter Verwendung von ARIMA- und LSTM-Modellen sowie resiliente LoRa-GSM-Kommunikationsnetze, um kurzfristige Hochwasserwahrscheinlichkeitsschätzungen zu ermöglichen. Im Gegensatz zu herkömmlichen schwellenwertbasierten Systemen unterstützt es die proaktive Risikoklassifizierung, die Verbreitung von Warnungen über mehrere Kanäle, die gefährdungsorientierte Evakuierungspriorisierung und die Zwei-Wege-SOS-Kommunikation. Solarbetriebene Sensorknoten gewährleisten Energieautonomie, während Redundanz die Zuverlässigkeit unter Extrembedingungen erhöht. Durch die Kombination von prädiktiver Intelligenz mit gemeinschaftszentrierter Koordination fördert das System die skalierbare Klimaresilienz für ressourcenbeschränkte Regionen.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Deutsch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Hochwasserkatastrophen bedrohen zunehmend ländliche und halbstädtische Gemeinden aufgrund von Klimavariabilität und unzureichenden Frühwarnsystemen. Dieses Buch präsentiert eine verteilte Edge-AI- und IoT-gesteuerte cyber-physische Architektur für die prädiktive Hochwasserrisikomodellierung und Resilienz-Governance. Das Framework integriert Multiparameter-Umweltsensorik, hybride KI-Vorhersagen unter Verwendung von ARIMA- und LSTM-Modellen sowie resiliente LoRa-GSM-Kommunikationsnetze, um kurzfristige Hochwasserwahrscheinlichkeitsschätzungen zu ermöglichen. Im Gegensatz zu herkömmlichen schwellenwertbasierten Systemen unterstützt es die proaktive Risikoklassifizierung, die Verbreitung von Warnungen über mehrere Kanäle, die gefährdungsorientierte Evakuierungspriorisierung und die Zwei-Wege-SOS-Kommunikation. Solarbetriebene Sensorknoten gewährleisten Energieautonomie, während Redundanz die Zuverlässigkeit unter Extrembedingungen erhöht. Durch die Kombination von prädiktiver Intelligenz mit gemeinschaftszentrierter Koordination fördert das System die skalierbare Klimaresilienz für ressourcenbeschränkte Regionen.…