9786209462825 - analiza funkcji java i map reduce w hadoop de gosal, gurinder pal singh; kaur, livjit (13 resultados)
- Tapa blanda
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 50,63
Gastos de envío gratisSe envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 87,69
Envío por EUR 3,50Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 39,35
Envío por EUR 70,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. Analiza funkcji Java i Map Reduce w Hadoop | Gurinder Pal Singh Gosal (u. a.) | Taschenbuch | Polnisch | 2026 | Wydawnictwo Nasza Wiedza | EAN 9786209462825 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | A…nbieter: preigu.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de AmericaPBShop.store US
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 48,40
Gastos de envío gratisSe envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino UnidoPBShop.store UK
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 46,89
Envío por EUR 3,81Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
PAP. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 55,03
Gastos de envío gratisSe envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Paperback. Condición: new. Paperback. Hadoop, otwarta implementacja frameworka Map/Reduce oparta na jezyku Java, stworzona przez Apache Software Foundation, to framework obliczeniowy przeznaczony do obslugi aplikacji rozproszonych przetwarzajacych duze ilosci danych. Zapewnia narzedzia do przetwarzania ogromnych ilosci danych pr…zy uzyciu frameworka Map/Reduce, a dodatkowo implementuje rozproszony system plikow podobny do systemu plikow Google. Moze byc uzywany do przetwarzania ogromnych ilosci danych rownolegle na duzych klastrach w sposob niezawodny i odporny na awarie. Od dawna Java jest uzywana przez wielu programistow do przetwarzania danych. W tej ksiazce porownalismy i przeanalizowalismy wydajnosc Hadoop z Java, Hadoop z Hadoop Optimize oraz Hadoop Optimize z Java pod katem roznych kryteriow wydajnosci, takich jak przetwarzanie (wykorzystanie procesora), przechowywanie i efektywnosc podczas przetwarzania danych. Wyniki naszych eksperymentow pokazuja poprawe czasu wykonania przy uzyciu zoptymalizowanego algorytmu Map/Reduce. Porownujac Hadoop i Java, Hadoop jest lepszy, gdy mamy klaster wielowezlowy i duzy rozmiar danych. Jednak gdy mamy pojedynczy wezel i maly rozmiar danych, nawet Java moze dzialac lepiej. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 43,90
Envío por EUR 23,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 52 pp. Polnisch.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 57,70
Envío por EUR 32,48Se envía de Australia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Paperback. Condición: new. Paperback. Hadoop, otwarta implementacja frameworka Map/Reduce oparta na jezyku Java, stworzona przez Apache Software Foundation, to framework obliczeniowy przeznaczony do obslugi aplikacji rozproszonych przetwarzajacych duze ilosci danych. Zapewnia narzedzia do przetwarzania ogromnych ilosci danych pr…zy uzyciu frameworka Map/Reduce, a dodatkowo implementuje rozproszony system plikow podobny do systemu plikow Google. Moze byc uzywany do przetwarzania ogromnych ilosci danych rownolegle na duzych klastrach w sposob niezawodny i odporny na awarie. Od dawna Java jest uzywana przez wielu programistow do przetwarzania danych. W tej ksiazce porownalismy i przeanalizowalismy wydajnosc Hadoop z Java, Hadoop z Hadoop Optimize oraz Hadoop Optimize z Java pod katem roznych kryteriow wydajnosci, takich jak przetwarzanie (wykorzystanie procesora), przechowywanie i efektywnosc podczas przetwarzania danych. Wyniki naszych eksperymentow pokazuja poprawe czasu wykonania przy uzyciu zoptymalizowanego algorytmu Map/Reduce. Porownujac Hadoop i Java, Hadoop jest lepszy, gdy mamy klaster wielowezlowy i duzy rozmiar danych. Jednak gdy mamy pojedynczy wezel i maly rozmiar danych, nawet Java moze dzialac lepiej. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino UnidoCitiRetail
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 51,31
Envío por EUR 42,87Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Paperback. Condición: new. Paperback. Hadoop, otwarta implementacja frameworka Map/Reduce oparta na jezyku Java, stworzona przez Apache Software Foundation, to framework obliczeniowy przeznaczony do obslugi aplikacji rozproszonych przetwarzajacych duze ilosci danych. Zapewnia narzedzia do przetwarzania ogromnych ilosci danych pr…zy uzyciu frameworka Map/Reduce, a dodatkowo implementuje rozproszony system plikow podobny do systemu plikow Google. Moze byc uzywany do przetwarzania ogromnych ilosci danych rownolegle na duzych klastrach w sposob niezawodny i odporny na awarie. Od dawna Java jest uzywana przez wielu programistow do przetwarzania danych. W tej ksiazce porownalismy i przeanalizowalismy wydajnosc Hadoop z Java, Hadoop z Hadoop Optimize oraz Hadoop Optimize z Java pod katem roznych kryteriow wydajnosci, takich jak przetwarzanie (wykorzystanie procesora), przechowywanie i efektywnosc podczas przetwarzania danych. Wyniki naszych eksperymentow pokazuja poprawe czasu wykonania przy uzyciu zoptymalizowanego algorytmu Map/Reduce. Porownujac Hadoop i Java, Hadoop jest lepszy, gdy mamy klaster wielowezlowy i duzy rozmiar danych. Jednak gdy mamy pojedynczy wezel i maly rozmiar danych, nawet Java moze dzialac lepiej. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 89,90
Envío por EUR 7,53Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. Print on Demand.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 89,73
Envío por EUR 9,95Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. PRINT ON DEMAND.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 43,90
Envío por EUR 60,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Hadoop, otwarta implementacja frameworka Map/Reduce oparta na j¿zyku Java, stworzona przez Apache Software Foundation, to framework obliczeniowy przeznaczony do obs¿ugi aplikacji rozproszonych przetwarzaj¿cych du¿e ilo¿ci danych. Zapewn…ia narz¿dzia do przetwarzania ogromnych ilo¿ci danych przy u¿yciu frameworka Map/Reduce, a dodatkowo implementuje rozproszony system plików podobny do systemu plików Google. Mo¿e by¿ u¿ywany do przetwarzania ogromnych ilo¿ci danych równolegle na du¿ych klastrach w sposób niezawodny i odporny na awarie. Od dawna Java jest u¿ywana przez wielu programistów do przetwarzania danych. W tej ksi¿¿ce porównali¿my i przeanalizowali¿my wydajno¿¿ Hadoop z Java, Hadoop z Hadoop Optimize oraz Hadoop Optimize z Java pod k¿tem ró¿nych kryteriów wydajno¿ci, takich jak przetwarzanie (wykorzystanie procesora), przechowywanie i efektywno¿¿ podczas przetwarzania danych. Wyniki naszych eksperymentów pokazuj¿ popraw¿ czasu wykonania przy u¿yciu zoptymalizowanego algorytmu Map/Reduce. Porównuj¿c Hadoop i Java, Hadoop jest lepszy, gdy mamy klaster wielow¿z¿owy i du¿y rozmiar danych. Jednak gdy mamy pojedynczy w¿ze¿ i mäy rozmiar danych, nawet Java mo¿e dziää lepiej.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Polnisch.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 44,59
Envío por EUR 60,48Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering.
