9786208429010 - image-based plant disease detection: a machine learning perspective de palanisamy, jayapriya (10 resultados)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Image-Based Plant Disease Detection | A Machine Learning Perspective | Jayapriya Palanisamy | Taschenbuch | Englisch | 2025 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786208429010 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[…at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Idioma: Inglés
Editorial: Omniscriptum, LAP Lambert Academic Publishing 2025
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores an advanced approach to automatic marker-based morphological image segmentation, classification, and disease detection in diseased tomato plants using Support Vector Machine (SVM) classification. It delves into ho…w morphological processing enhances image segmentation accuracy, enabling precise identification of diseased regions in tomato plants. The book also discusses feature extraction techniques, classification methods, and the effectiveness of SVM in distinguishing between healthy and diseased plant areas. This work is particularly useful for researchers, agronomists, and computer vision experts working on precision agriculture and plant disease diagnosis using deep learning and machine learning techniques. 76 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book explores an advanced approach to automatic marker-based morphological image segmentation, classification, and disease detection in diseased tomato plants using Support Vector Machine (SVM) classification. It delves into how mo…rphological processing enhances image segmentation accuracy, enabling precise identification of diseased regions in tomato plants. The book also discusses feature extraction techniques, classification methods, and the effectiveness of SVM in distinguishing between healthy and diseased plant areas. This work is particularly useful for researchers, agronomists, and computer vision experts working on precision agriculture and plant disease diagnosis using deep learning and machine learning techniques.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book explores an advanced approach to automatic marker-based morphological image segmentation, classification, and disease detection in diseased tomato plants using Support Vector Machine (SVM) classification. It delves into how mor…phological processing enhances image segmentation accuracy, enabling precise identification of diseased regions in tomato plants. The book also discusses feature extraction techniques, classification methods, and the effectiveness of SVM in distinguishing between healthy and diseased plant areas. This work is particularly useful for researchers, agronomists, and computer vision experts working on precision agriculture and plant disease diagnosis using deep learning and machine learning techniques.
