Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6208170680 ISBN 13: 9786208170684
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
EUR 44,32
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6208170680 ISBN 13: 9786208170684
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
EUR 46,70
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6208170680 ISBN 13: 9786208170684
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
EUR 46,45
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6208170680 ISBN 13: 9786208170684
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
EUR 48,41
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6208170680 ISBN 13: 9786208170684
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
EUR 44,28
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In.
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6208170680 ISBN 13: 9786208170684
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
EUR 44,27
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6208170680 ISBN 13: 9786208170684
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
EUR 61,60
Cantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6208170680 ISBN 13: 9786208170684
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
EUR 50,03
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6208170680 ISBN 13: 9786208170684
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
EUR 39,45
Cantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Dynamic Efficiency: Algorithms for Maintaining Binary Search Trees | Review for Efficient Algorithm to Maintain the Binary Search Tree Dynamically | Iman Sabah Mustafa (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2024 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786208170684 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6208170680 ISBN 13: 9786208170684
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
EUR 61,33
Cantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand.
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2024, 2024
ISBN 10: 6208170680 ISBN 13: 9786208170684
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
EUR 43,90
Cantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 52 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6208170680 ISBN 13: 9786208170684
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
EUR 62,12
Cantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND.
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2024, 2024
ISBN 10: 6208170680 ISBN 13: 9786208170684
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
EUR 43,90
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -A Binary Search Tree (BST) optimizes search operations by organizing data for fast lookups, insertions, and deletions. Various balancing algorithms, including single and double rotations, have been developed to maintain this efficiency. While double rotations are effective, they consume more computational resources, potentially impacting system performance in environments with frequent searches.Evaluations of different algorithms for dynamically maintaining BSTs focus on unpredictable search patterns, managing tasks like inserting new nodes and restructuring the tree to reduce path length and search time. Height-Balanced Trees, such as AVL Trees, keep minimal height differences between subtrees for efficient searches, while Bounded-Balance Trees, like Red-Black Trees, allow more relaxed balancing for specific operations.Hybrid algorithms blend features of both tree types for enhanced performance. The paper presents a novel method that improves upon double rotations, achieving similar balancing results with nearly half the computational steps. This advancement promises to significantly enhance BST maintenance efficiency and overall system performance in dynamic search environments.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6208170680 ISBN 13: 9786208170684
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
EUR 44,59
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A Binary Search Tree (BST) optimizes search operations by organizing data for fast lookups, insertions, and deletions. Various balancing algorithms, including single and double rotations, have been developed to maintain this efficiency. While double rotations are effective, they consume more computational resources, potentially impacting system performance in environments with frequent searches.Evaluations of different algorithms for dynamically maintaining BSTs focus on unpredictable search patterns, managing tasks like inserting new nodes and restructuring the tree to reduce path length and search time. Height-Balanced Trees, such as AVL Trees, keep minimal height differences between subtrees for efficient searches, while Bounded-Balance Trees, like Red-Black Trees, allow more relaxed balancing for specific operations.Hybrid algorithms blend features of both tree types for enhanced performance. The paper presents a novel method that improves upon double rotations, achieving similar balancing results with nearly half the computational steps. This advancement promises to significantly enhance BST maintenance efficiency and overall system performance in dynamic search environments.