Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
EUR 33,79
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In.
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
EUR 29,40
Cantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. CBIR da database di immagini di frutta e riconoscimento | CBIR da database di immagini di frutta e riconoscimento | Rajivkumar Mente (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Italienisch | 2024 | Edizioni Sapienza | EAN 9786208089504 | Verantwortliche Person für die EU: Edizioni Sapienza, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
EUR 36,84
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
EUR 35,71
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
EUR 48,49
Cantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand.
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
EUR 53,27
Cantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand.
Idioma: Italiano
Publicado por Edizioni Sapienza Sep 2024, 2024
ISBN 10: 6208089506 ISBN 13: 9786208089504
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
EUR 32,90
Cantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 100 pp. Italienisch.
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
EUR 49,55
Cantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND.
Idioma: Italiano
Publicado por Edizioni Sapienza Sep 2024, 2024
ISBN 10: 6208089506 ISBN 13: 9786208089504
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
EUR 32,90
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Una tecnica che utilizza i contenuti visivi delle immagini per ricercare immagini da un grande database di immagini è nota come Content Based Image Retrieval (CBIR). Questo libro fornisce i concetti fondamentali del CBIR e alcuni algoritmi basati sul colore, la forma e la struttura delle immagini di frutta. Questo libro descrive - - i concetti di CBIR, le applicazioni del CBIR, l'architettura del sistema CBIR e le problematiche del sistema CBIR. - Vari metodi di estrazione delle caratteristiche, misure di similarità, segmentazione delle immagini. - Il metodo di recupero delle immagini di frutta basato sul colore. - Recupero di immagini di frutta utilizzando caratteristiche di texture e colore. - Segmentazione di immagini multifrutta utilizzando lo spazio L\*a\*b. - Riconoscimento di immagini di frutta utilizzando il descrittore di forma e le caratteristiche di colore.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 100 pp. Italienisch.
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
EUR 34,42
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Una tecnica che utilizza i contenuti visivi delle immagini per ricercare immagini da un grande database di immagini è nota come Content Based Image Retrieval (CBIR). Questo libro fornisce i concetti fondamentali del CBIR e alcuni algoritmi basati sul colore, la forma e la struttura delle immagini di frutta. Questo libro descrive - - i concetti di CBIR, le applicazioni del CBIR, l'architettura del sistema CBIR e le problematiche del sistema CBIR. - Vari metodi di estrazione delle caratteristiche, misure di similarità, segmentazione delle immagini. - Il metodo di recupero delle immagini di frutta basato sul colore. - Recupero di immagini di frutta utilizzando caratteristiche di texture e colore. - Segmentazione di immagini multifrutta utilizzando lo spazio L\*a\*b. - Riconoscimento di immagini di frutta utilizzando il descrittore di forma e le caratteristiche di colore.