9786208089504 - cbir da database di immagini di frutta e riconoscimento: cbir da database di immagini di frutta e riconoscimento de mente, rajivkumar; dhandra, b. v. (11 resultados)
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Taschenbuch. Condición: Neu. CBIR da database di immagini di frutta e riconoscimento | CBIR da database di immagini di frutta e riconoscimento | Rajivkumar Mente (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Italienisch | 2024 | Edizioni Sapienza | EAN 9786208089504 | Verantwortliche Person für die EU: Edizioni Sapienza,…Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Una tecnica che utilizza i contenuti visivi delle immagini per ricercare immagini da un grande database di immagini è nota come Content Based Image Retrieval (CBIR). Questo libro fornisce i concetti fondamentali del CBIR e alcuni algori…tmi basati sul colore, la forma e la struttura delle immagini di frutta. Questo libro descrive - - i concetti di CBIR, le applicazioni del CBIR, l'architettura del sistema CBIR e le problematiche del sistema CBIR. - Vari metodi di estrazione delle caratteristiche, misure di similarità, segmentazione delle immagini. - Il metodo di recupero delle immagini di frutta basato sul colore. - Recupero di immagini di frutta utilizzando caratteristiche di texture e colore. - Segmentazione di immagini multifrutta utilizzando lo spazio L\*a\*b. - Riconoscimento di immagini di frutta utilizzando il descrittore di forma e le caratteristiche di colore.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 100 pp. Italienisch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Una tecnica che utilizza i contenuti visivi delle immagini per ricercare immagini da un grande database di immagini è nota come Content Based Image Retrieval (CBIR). Questo libro fornisce i concetti fondamentali del CBIR e alcuni algorit…mi basati sul colore, la forma e la struttura delle immagini di frutta. Questo libro descrive - - i concetti di CBIR, le applicazioni del CBIR, l'architettura del sistema CBIR e le problematiche del sistema CBIR. - Vari metodi di estrazione delle caratteristiche, misure di similarità, segmentazione delle immagini. - Il metodo di recupero delle immagini di frutta basato sul colore. - Recupero di immagini di frutta utilizzando caratteristiche di texture e colore. - Segmentazione di immagini multifrutta utilizzando lo spazio L\*a\*b. - Riconoscimento di immagini di frutta utilizzando il descrittore di forma e le caratteristiche di colore.
