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9786207806775 - Computational Optimization Techniques: Algorithms and Applications de KUMAR TIPU, RUPESH; BATRA, VANDNA (9 resultados)
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Computational Optimization Techniques: Algorithms and Applications
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6207806778 ISBN 13: 9786207806775
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Computational Optimization Techniques: Algorithms and Applications
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6207806778 ISBN 13: 9786207806775
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Computational Optimization Techniques
Idioma: Inglés
Publicado por KS Omniscriptum Publishing, 2024
ISBN 10: 6207806778 ISBN 13: 9786207806775
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Computational Optimization Techniques
Idioma: Inglés
Publicado por KS Omniscriptum Publishing, 2024
ISBN 10: 6207806778 ISBN 13: 9786207806775
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Computational Optimization Techniques: Algorithms and Applications
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2024, 2024
ISBN 10: 6207806778 ISBN 13: 9786207806775
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 76 pp. Englisch.
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Computational Optimization Techniques: Algorithms and Applications
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6207806778 ISBN 13: 9786207806775
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Computational Optimization Techniques: Algorithms and Applications
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6207806778 ISBN 13: 9786207806775
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Computational Optimization Techniques: Algorithms and Applications
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2024, 2024
ISBN 10: 6207806778 ISBN 13: 9786207806775
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -'Computational Optimization Techniques: Algorithms and Applications' provides a comprehensive exploration of optimization methods, ranging from classical techniques like linear and nonlinear programming to advanced metaheuristic algorithms such as genetic algorithms, particle swarm optimization, and ant colony optimization. The book delves into the mathematical foundations of optimization, practical implementations with detailed code examples, and various real-world applications, including engineering design, machine learning, and scheduling problems. Additionally, it highlights the benefits of hybrid metaheuristic methods, combining different algorithms to enhance performance and robustness. This book serves as a valuable resource for students, researchers, and practitioners seeking to understand and apply optimization techniques in diverse fields.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Englisch.
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Computational Optimization Techniques: Algorithms and Applications
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6207806778 ISBN 13: 9786207806775
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - 'Computational Optimization Techniques: Algorithms and Applications' provides a comprehensive exploration of optimization methods, ranging from classical techniques like linear and nonlinear programming to advanced metaheuristic algorithms such as genetic algorithms, particle swarm optimization, and ant colony optimization. The book delves into the mathematical foundations of optimization, practical implementations with detailed code examples, and various real-world applications, including engineering design, machine learning, and scheduling problems. Additionally, it highlights the benefits of hybrid metaheuristic methods, combining different algorithms to enhance performance and robustness. This book serves as a valuable resource for students, researchers, and practitioners seeking to understand and apply optimization techniques in diverse fields.
