Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Apprendimento automatico con l'AI | Lilly Sheeba S (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2024 | Edizioni Sapienza | EAN 9786207757039 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
Idioma: Italiano
Publicado por KS Omniscriptum Publishing, 2024
ISBN 10: 6207757033 ISBN 13: 9786207757039
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Idioma: Italiano
Publicado por KS Omniscriptum Publishing, 2024
ISBN 10: 6207757033 ISBN 13: 9786207757039
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Idioma: Italiano
Publicado por Edizioni Sapienza Jul 2024, 2024
ISBN 10: 6207757033 ISBN 13: 9786207757039
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 84 pp. Italienisch.
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Idioma: Italiano
Publicado por Edizioni Sapienza Jul 2024, 2024
ISBN 10: 6207757033 ISBN 13: 9786207757039
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Il libro inizia con una panoramica dei diversi tipi di algoritmi di apprendimento automatico, tra cui l'apprendimento supervisionato, l'apprendimento non supervisionato e l'apprendimento per rinforzo. Gli autori discutono poi le varie tecniche di elaborazione dei dati che sono essenziali per l'apprendimento automatico, come la pulizia dei dati, l'ingegnerizzazione delle caratteristiche e la selezione dei modelli.Nei capitoli successivi, il libro copre un'ampia gamma di argomenti di apprendimento automatico, tra cui:Regressione: Una tecnica per la previsione di valori target continui.Classificazione: Una tecnica per la previsione di valori target categoriali.Clustering: Una tecnica per raggruppare punti di dati simili.Riduzione della dimensionalità: Una tecnica per ridurre il numero di caratteristiche in un set di dati.Valutazione del modello: Una tecnica per valutare le prestazioni di un modello di apprendimento automatico.Il libro include anche un capitolo sul deep learning, un sottocampo dell'apprendimento automatico che ha guadagnato popolarità negli ultimi anni.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Italienisch.
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Il libro inizia con una panoramica dei diversi tipi di algoritmi di apprendimento automatico, tra cui l'apprendimento supervisionato, l'apprendimento non supervisionato e l'apprendimento per rinforzo. Gli autori discutono poi le varie tecniche di elaborazione dei dati che sono essenziali per l'apprendimento automatico, come la pulizia dei dati, l'ingegnerizzazione delle caratteristiche e la selezione dei modelli.Nei capitoli successivi, il libro copre un'ampia gamma di argomenti di apprendimento automatico, tra cui:Regressione: Una tecnica per la previsione di valori target continui.Classificazione: Una tecnica per la previsione di valori target categoriali.Clustering: Una tecnica per raggruppare punti di dati simili.Riduzione della dimensionalità: Una tecnica per ridurre il numero di caratteristiche in un set di dati.Valutazione del modello: Una tecnica per valutare le prestazioni di un modello di apprendimento automatico.Il libro include anche un capitolo sul deep learning, un sottocampo dell'apprendimento automatico che ha guadagnato popolarità negli ultimi anni.