Isbn: 9786207592807 - algoritmi di machine e deep learning, applicazioni per il rilevamento del cancro (5 resultados)

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    Editorial: Edizioni Sapienza, 2024

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    Taschenbuch. Condición: Neu. Algoritmi di machine e deep learning, applicazioni per il rilevamento del cancro | Vishnu Kumar Mishra (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2024 | Edizioni Sapienza | EAN 9786207592807 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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    Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: MISHRA VISHNU KUMARIl Dr. V. K. Mishra lavora come professore associato presso il Dipartimento di Informatica e Ingegneria del Malla Reddy Engineering College for Women (Autonomous), Maisammaguda, Dhulapally, Hyderabad, Telangana. Ha.

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    Editorial: Edizioni Sapienza Mai 2024, 2024

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    Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Un libro che tratta diversi algoritmi di machine learning e deep learning specifici per il cancro ai polmoni sarebbe un¿eccellente risorsa per ricercatori, professionisti medici e scienziati dei dati interessati a sfruttare l¿intelligenza artificiale per la diagnosi e il trattamento medico. Anche se non posso fornire un titolo specifico del libro, posso suggerire gli argomenti e le aree chiave che un libro di questo tipo potrebbe trattare: Introduzione al cancro del polmone: il libro può iniziare con una panoramica del cancro del polmone, compresi i suoi tipi, cause, metodi di diagnosi, e le attuali opzioni terapeutiche. Fondamenti di machine learning: può coprire i concetti fondamentali dell'apprendimento automatico, compreso l'apprendimento supervisionato, non supervisionato e semi-supervisionato, nonché le metriche di valutazione comunemente utilizzate nelle applicazioni mediche. Preelaborazione dei dati e ingegneria delle funzionalità: il libro può discutere le tecniche per la preelaborazione dell'imaging medico. dati, come scansioni TC o raggi X, inclusa la normalizzazione dell'immagine, la riduzione del rumore e l'estrazione delle caratteristiche. Algoritmi di classificazione: probabilmente approfondirebbe vari algoritmi di classificazione utilizzati per il rilevamento e la diagnosi del cancro al polmone, come le macchine a vettori di supporto (SVM), foreste casuali, alberi decisionali.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 196 pp. Italienisch.

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    Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Un libro che tratta diversi algoritmi di machine learning e deep learning specifici per il cancro ai polmoni sarebbe un¿eccellente risorsa per ricercatori, professionisti medici e scienziati dei dati interessati a sfruttare l¿intelligenza artificiale per la diagnosi e il trattamento medico. Anche se non posso fornire un titolo specifico del libro, posso suggerire gli argomenti e le aree chiave che un libro di questo tipo potrebbe trattare: Introduzione al cancro del polmone: il libro può iniziare con una panoramica del cancro del polmone, compresi i suoi tipi, cause, metodi di diagnosi, e le attuali opzioni terapeutiche. Fondamenti di machine learning: può coprire i concetti fondamentali dell'apprendimento automatico, compreso l'apprendimento supervisionato, non supervisionato e semi-supervisionato, nonché le metriche di valutazione comunemente utilizzate nelle applicazioni mediche. Preelaborazione dei dati e ingegneria delle funzionalità: il libro può discutere le tecniche per la preelaborazione dell'imaging medico. dati, come scansioni TC o raggi X, inclusa la normalizzazione dell'immagine, la riduzione del rumore e l'estrazione delle caratteristiche. Algoritmi di classificazione: probabilmente approfondirebbe vari algoritmi di classificazione utilizzati per il rilevamento e la diagnosi del cancro al polmone, come le macchine a vettori di supporto (SVM), foreste casuali, alberi decisionali.