Neuware -Un libro che tratta diversi algoritmi di machine learning e deep learning specifici per il cancro ai polmoni sarebbe un�eccellente risorsa per ricercatori, professionisti medici e scienziati dei dati interessati a sfruttare l�intelligenza artificiale per la diagnosi e il trattamento medico. Anche se non posso fornire un titolo specifico del libro, posso suggerire gli argomenti e le aree chiave che un libro di questo tipo potrebbe trattare: Introduzione al cancro del polmone: il libro pu� iniziare con una panoramica del cancro del polmone, compresi i suoi tipi, cause, metodi di diagnosi, e le attuali opzioni terapeutiche. Fondamenti di machine learning: pu� coprire i concetti fondamentali dell'apprendimento automatico, compreso l'apprendimento supervisionato, non supervisionato e semi-supervisionato, nonch� le metriche di valutazione comunemente utilizzate nelle applicazioni mediche. Preelaborazione dei dati e ingegneria delle funzionalit�: il libro pu� discutere le tecniche per la preelaborazione dell'imaging medico. dati, come scansioni TC o raggi X, inclusa la normalizzazione dell'immagine, la riduzione del rumore e l'estrazione delle caratteristiche. Algoritmi di classificazione: probabilmente approfondirebbe vari algoritmi di classificazione utilizzati per il rilevamento e la diagnosi del cancro al polmone, come le macchine a vettori di supporto (SVM), foreste casuali, alberi decisionali.Books on Demand GmbH, �berseering 33, 22297 Hamburg 196 pp. Italienisch.

N� de ref. del art�culo 9786207592807

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Algoritmi di machine e deep learning, applicazioni per il rilevamento del cancro

Editor

Edizioni Sapienza Mai 2024

Fecha de publicaci�n

2024

Idioma

Italiano

ISBN 10

6207592808

ISBN 13

9786207592807

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Taschenbuch

Estado

Neu

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Un libro che tratta diversi algoritmi di machine learning e deep learning specifici per il cancro ai polmoni sarebbe un’eccellente risorsa per ricercatori, professionisti medici e scienziati dei dati interessati a sfruttare l’intelligenza artificiale per la diagnosi e il trattamento medico. Anche se non posso fornire un titolo specifico del libro, posso suggerire gli argomenti e le aree chiave che un libro di questo tipo potrebbe trattare: Introduzione al cancro del polmone: il libro pu� iniziare con una panoramica del cancro del polmone, compresi i suoi tipi, cause, metodi di diagnosi, e le attuali opzioni terapeutiche. Fondamenti di machine learning: pu� coprire i concetti fondamentali dell'apprendimento automatico, compreso l'apprendimento supervisionato, non supervisionato e semi-supervisionato, nonch� le metriche di valutazione comunemente utilizzate nelle applicazioni mediche. Preelaborazione dei dati e ingegneria delle funzionalit�: il libro pu� discutere le tecniche per la preelaborazione dell'imaging medico. dati, come scansioni TC o raggi X, inclusa la normalizzazione dell'immagine, la riduzione del rumore e l'estrazione delle caratteristiche. Algoritmi di classificazione: probabilmente approfondirebbe vari algoritmi di classificazione utilizzati per il rilevamento e la diagnosi del cancro al polmone, come le macchine a vettori di supporto (SVM), foreste casuali, alberi decisionali.

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