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9786139820115 - Cost Aware Genetic Optimization for Task Allocation in Cloud IaaS de Gupta, Punit; Gupta, Manisha (6 resultados)
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Cost Aware Genetic Optimization for Task Allocation in Cloud IaaS
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
ISBN 10: 6139820111 ISBN 13: 9786139820115
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 63,12
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 76 pages. 8.66x5.91x0.18 inches. In Stock.
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Cost Aware Genetic Optimization for Task Allocation in Cloud IaaS
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
ISBN 10: 6139820111 ISBN 13: 9786139820115
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 33,20
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Cost Aware Genetic Optimization for Task Allocation in Cloud IaaS | Punit Gupta (u. a.) | Taschenbuch | 76 S. | Englisch | 2018 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786139820115 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Cost Aware Genetic Optimization for Task Allocation in Cloud IaaS
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing Apr 2018, 2018
ISBN 10: 6139820111 ISBN 13: 9786139820115
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 35,90
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book proposes a learning-based cost efficient algorithm for cloud Infrastructure. The proposed algorithm uses a genetic algorithm for cost-efficient task allocation to minimize cost and high utilization to provide better QoS (Quality of Service) to the client. Proposed strategy has proven to have better performance in term of execution cost, execution time, scheduling time as compared to previously proposed task allocation algorithms. 76 pp. Englisch.
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Cost Aware Genetic Optimization for Task Allocation in Cloud IaaS
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
ISBN 10: 6139820111 ISBN 13: 9786139820115
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 31,27
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Gupta PunitDr. Punit Gupta is Assistant Professor (Senior Grade) in the Department of Information Technology, Jaypee University of Information Technology (JUIT), Waknaghat, Solan-173215, Himachal Pradesh, India. He received B.Tech. D.
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Cost Aware Genetic Optimization for Task Allocation in Cloud IaaS
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing Apr 2018, 2018
ISBN 10: 6139820111 ISBN 13: 9786139820115
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book proposes a learning-based cost efficient algorithm for cloud Infrastructure. The proposed algorithm uses a genetic algorithm for cost-efficient task allocation to minimize cost and high utilization to provide better QoS (Quality of Service) to the client. Proposed strategy has proven to have better performance in term of execution cost, execution time, scheduling time as compared to previously proposed task allocation algorithms.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Englisch.
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Cost Aware Genetic Optimization for Task Allocation in Cloud IaaS
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
ISBN 10: 6139820111 ISBN 13: 9786139820115
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 37,20
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book proposes a learning-based cost efficient algorithm for cloud Infrastructure. The proposed algorithm uses a genetic algorithm for cost-efficient task allocation to minimize cost and high utilization to provide better QoS (Quality of Service) to the client. Proposed strategy has proven to have better performance in term of execution cost, execution time, scheduling time as compared to previously proposed task allocation algorithms.
