9786138956587 - content based image retrieval system using machine learning de upadhyay, rocky; degadwala, sheshang; upadhyay, shivam (9 resultados)
- Tapa blanda
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 73,14
Envío por EUR 3,51Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New.
- Más imágenes
- Tapa blanda
Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 41,00
Envío por EUR 70,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. Content based Image Retrieval System Using Machine Learning | Rocky Upadhyay (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2021 | Scholars' Press | EAN 9786138956587 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
- Tapa blanda
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino UnidoMispah books
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 157,99
Envío por EUR 29,27Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
paperback. Condición: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
- Más imágenes
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 45,90
Envío por EUR 23,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Content based Image Retrieval Process Depending on New Matching Strategy. In this paper Proposed Model composed of four Major Phases: feature extraction, Dimensionality Reduction, ANN Classifier and Matching Strategy. feature extrac…tion phase, it extracts a color and texture features, respectively, called color co-occurrence matrix (CCM) and difference between pixels of scan pattern (DBPSP). Dimensionality reduction technique selects the effective features that jointly have the largest dependency on the target class and minimal redundancy among themselves. The artificial neural network (ANN) in our proposed model serves as a classifier so that the selected features of query image are the input and its output is one of the multi classes that have the largest similarity to the query image. 60 pp. Englisch.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 72,98
Envío por EUR 7,61Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. Print on Demand.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 73,97
Envío por EUR 9,95Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. PRINT ON DEMAND.
- Más imágenes
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 38,74
Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Upadhyay RockyProf. Rocky Upadhyay Currently working as an Assistant Professor in Sigma Institute of Engineering. He is having more than seven years experience in field. He is P…ursuing Ph.d in Image Processing. His Masters is from SR.
- Más imágenes
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 45,90
Envío por EUR 60,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Content based Image Retrieval Process Depending on New Matching Strategy. In this paper Proposed Model composed of four Major Phases: feature extraction, Dimensionality Reduction, ANN Classifier and Matching Strategy. feature extraction… phase, it extracts a color and texture features, respectively, called color co-occurrence matrix (CCM) and difference between pixels of scan pattern (DBPSP). Dimensionality reduction technique selects the effective features that jointly have the largest dependency on the target class and minimal redundancy among themselves. The artificial neural network (ANN) in our proposed model serves as a classifier so that the selected features of query image are the input and its output is one of the multi classes that have the largest similarity to the query image.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Englisch.
- Más imágenes
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 46,45
Envío por EUR 60,54Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Content based Image Retrieval Process Depending on New Matching Strategy. In this paper Proposed Model composed of four Major Phases: feature extraction, Dimensionality Reduction, ANN Classifier and Matching Strategy. feature extraction…phase, it extracts a color and texture features, respectively, called color co-occurrence matrix (CCM) and difference between pixels of scan pattern (DBPSP). Dimensionality reduction technique selects the effective features that jointly have the largest dependency on the target class and minimal redundancy among themselves. The artificial neural network (ANN) in our proposed model serves as a classifier so that the selected features of query image are the input and its output is one of the multi classes that have the largest similarity to the query image.
