ISBN: 9786138914600 - agglomerative clustering: a case study in language discrimination (7 resultados)
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents an agglomerative clustering method modelling the data as a graph. An evolutionary algorithm is employed on the graph for finding the components which represent a first level clustering. Then, an agglomerative procedure is used for refining the first solution, achieving a noticeable improvement in the final solution. A case study is proposed for testing the method, which is the discrimination of text documents according to different languages. An experiment shows that this method is quite promising in discriminating among the documents in the different languages. 60 pp. Englisch.…
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book presents an agglomerative clustering method modelling the data as a graph. An evolutionary algorithm is employed on the graph for finding the components which represent a first level clustering. Then, an agglomerative procedure is used for refining the first solution, achieving a noticeable improvement in the final solution. A case study is proposed for testing the method, which is the discrimination of text documents according to different languages. An experiment shows that this method is quite promising in discriminating among the documents in the different languages. …
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Amelio AlessiaAlessia Amelio has served as research fellow at DIMES, University of Calabria. She is co-author of more than 100 papers in machine learning and pattern recognition. She has served as editorial board member of various jo.…
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents an agglomerative clustering method modelling the data as a graph. An evolutionary algorithm is employed on the graph for finding the components which represent a first level clustering. Then, an agglomerative procedure is used for refining the first solution, achieving a noticeable improvement in the final solution. A case study is proposed for testing the method, which is the discrimination of text documents according to different languages. An experiment shows that this method is quite promising in discriminating among the documents in the different languages.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Englisch. …
