Isbn: 9783836284622 - data science in der praxis: data science in der praxis - eine verständliche einführung in alle wichtigen data-science-verfahren (12 resultados)

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    Editorial: Rheinwerk Verlag GmbH, 2022

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    Editorial: Rheinwerk Verlag GmbH, 2022

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    Editorial: Rheinwerk Verlag GmbH, 2022

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    Editorial: Rheinwerk Verlag Gmbh Mär 2022, 2022

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    Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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    Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Der ideale Einstieg in Data Science für Praktiker! Ob mit oder ohne Mathematikkenntnisse - Sie bekommen hier den Rundumblick, den Sie für Ihre Projekte brauchen. So heben Sie den Schatz, den Daten darstellen können, wenn man sie richtig befragt. Sie lernen die einschlägigen Analysemethoden kennen, bekommen eine Einführung in die Programmiersprache R und erfahren, wie Sie maschinelles Lernen einsetzen. Und zwar inklusive dazugehöriger Werkzeuge wie Not Elektronisches Buch, die die Data-Science-Programmierung heutzutage so zugänglich machen.Und weil es mit der Technik allein nicht getan ist, geht das Buch auch auf Probleme der Projektdurchführung ein, beleuchtet verschiedene Anwendungsfelder und vergisst auch nicht, ethische Aspekte anzusprechen.Mit vielen Beispielen, Hinweisen für den Fehlerfall, Entscheidungshilfen und weiteren Praxistipps.Aus dem Inhalt:Erste Schritte mit R und RStudioGrundbegriffe der StatistikVorbereitung: Daten reinigen und transformierenk-Means ClusteringLineare und nichtlineare RegressionVorhersagen, Clustering, KlassifizierungTipps und Werkzeuge für alle ProjektphasenIhre Anwendung als REST-API bereitstellenKI und Maschinelles Lernen einsetzenAnomalieerkennung, Warenkorbanalyse und viele weitere AnwendungsfälleMachine Learning: Modelle richtig trainieren 360 pp. Deutsch.…

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    Editorial: Rheinwerk Verlag Gmbh Mär 2022, 2022

    3836284626 / 9783836284622

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    Librería: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, AlemaniaRheinberg-Buch Andreas Meier eK

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    Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Der ideale Einstieg in Data Science für Praktiker! Ob mit oder ohne Mathematikkenntnisse - Sie bekommen hier den Rundumblick, den Sie für Ihre Projekte brauchen. So heben Sie den Schatz, den Daten darstellen können, wenn man sie richtig befragt. Sie lernen die einschlägigen Analysemethoden kennen, bekommen eine Einführung in die Programmiersprache R und erfahren, wie Sie maschinelles Lernen einsetzen. Und zwar inklusive dazugehöriger Werkzeuge wie Not Elektronisches Buch, die die Data-Science-Programmierung heutzutage so zugänglich machen.Und weil es mit der Technik allein nicht getan ist, geht das Buch auch auf Probleme der Projektdurchführung ein, beleuchtet verschiedene Anwendungsfelder und vergisst auch nicht, ethische Aspekte anzusprechen.Mit vielen Beispielen, Hinweisen für den Fehlerfall, Entscheidungshilfen und weiteren Praxistipps.Aus dem Inhalt:Erste Schritte mit R und RStudioGrundbegriffe der StatistikVorbereitung: Daten reinigen und transformierenk-Means ClusteringLineare und nichtlineare RegressionVorhersagen, Clustering, KlassifizierungTipps und Werkzeuge für alle ProjektphasenIhre Anwendung als REST-API bereitstellenKI und Maschinelles Lernen einsetzenAnomalieerkennung, Warenkorbanalyse und viele weitere AnwendungsfälleMachine Learning: Modelle richtig trainieren 360 pp. Deutsch.…

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    Editorial: Rheinwerk Verlag Gmbh Mär 2022, 2022

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    Librería: Wegmann1855, Zwiesel, AlemaniaWegmann1855

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    Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Der ideale Einstieg in Data Science für Praktiker! Ob mit oder ohne Mathematikkenntnisse - Sie bekommen hier den Rundumblick, den Sie für Ihre Projekte brauchen. So heben Sie den Schatz, den Daten darstellen können, wenn man sie richtig befragt. Sie lernen die einschlägigen Analysemethoden kennen, bekommen eine Einführung in die Programmiersprache R und erfahren, wie Sie maschinelles Lernen einsetzen. Und zwar inklusive dazugehöriger Werkzeuge wie Not Elektronisches Buch, die die Data-Science-Programmierung heutzutage so zugänglich machen.Und weil es mit der Technik allein nicht getan ist, geht das Buch auch auf Probleme der Projektdurchführung ein, beleuchtet verschiedene Anwendungsfelder und vergisst auch nicht, ethische Aspekte anzusprechen.Mit vielen Beispielen, Hinweisen für den Fehlerfall, Entscheidungshilfen und weiteren Praxistipps.Aus dem Inhalt:- Erste Schritte mit R und RStudio- Grundbegriffe der Statistik- Vorbereitung: Daten reinigen und transformieren- k-Means Clustering- Lineare und nichtlineare Regression- Vorhersagen, Clustering, Klassifizierung- Tipps und Werkzeuge für alle Projektphasen- Ihre Anwendung als REST-API bereitstellen- KI und Maschinelles Lernen einsetzen- Anomalieerkennung, Warenkorbanalyse und viele weitere Anwendungsfälle- Machine Learning: Modelle richtig trainieren.…

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    Editorial: Rheinwerk Verlag GmbH, 2022

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    Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH

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    3836284626 / 9783836284622

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    Taschenbuch. Condición: Neu. Data Science in der Praxis | Data Science in der Praxis - Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Data-Science-Verfahren | Tom Alby | Taschenbuch | Rheinwerk Computing | 360 S. | Deutsch | 2022 | Rheinwerk Verlag GmbH | EAN 9783836284622 | Verantwortliche Person für die EU: Rheinwerk Verlag GmbH, Rheinwerkallee 4, 53229 Bonn, service[at]rheinwerk-verlag[dot]de | Anbieter: preigu.…