9783825255107 - einführung in die empirische kausalanalyse und machine learning mit r de klinkhammer, dennis; spermann, alexander (16 resultados)
Idioma: Alemán
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Condición: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.
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Condición: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware 180 pp. Deutsch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware 180 pp. Deutsch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Das Lehrbuch bietet eine Einführung in die Programmiersprache R. Mit dieser Open-Source-Software werden in der quantitativen Forschung große strukturierte und unstrukturierte Datenmengen für Analysen erschlossen. Lernvideos und digitale Musterlösungen ergänzen das Lehrbuch. Es ist der ideale… Einstieg für Bachelor- und Masterstudierende in die Statistik - insbesondere Ökonometrie, empirische Kausalanalyse und Machine Learning. Das Buch enthält forschungsmethodische sowie statistischeGrundlagen und eine Einführung in die anwendungsorientierte Programmiersprache, wobei die Vorteile von R gegenüber einer proprietären Statistiksoftware deutlich werden. Moderne Ökonometrie in der Forschungspraxis steht im Mittelpunkt des dritten Teils. Neben der Einführung in die wichtigsten Methoden der empirischen Wirtschafts- undSozialforschung werden Musteraufgaben und -lösungen mit R präsentiert.Die Autoren beschreiben den R-basierten Einstieg in die gängigsten Machine Learning Verfahren, verweisen auf Anwendungskontexte in der quantitativen Forschung und ziehen Parallelen zur Statistik.
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Das Lehrbuch zur Programmiersprache R mit Videos und Musterloesungen ist der ideale Einstieg fuer Studierende in die Statistik mit den Schwerpunkten moderne Oekonometrie, empirische Kausalanalyse und Machine Learning.utb+: Begleitend zum Buch stehen Les.
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Condición: New.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Das Lehrbuch bietet eine Einführung in die Programmiersprache R. Mit dieser Open-Source-Software werden in der quantitativen Forschung große strukturierte und unstrukturierte Datenmengen für Analysen erschlossen. Lernvideos und digitale Musterlösungen ergänzen das Lehrbuch. Es ist der ideale… Einstieg für Bachelor- und Masterstudierende in die Statistik - insbesondere Ökonometrie, empirische Kausalanalyse und Machine Learning. Das Buch enthält forschungsmethodische sowie statistischeGrundlagen und eine Einführung in die anwendungsorientierte Programmiersprache, wobei die Vorteile von R gegenüber einer proprietären Statistiksoftware deutlich werden. Moderne Ökonometrie in der Forschungspraxis steht im Mittelpunkt des dritten Teils. Neben der Einführung in die wichtigsten Methoden der empirischen Wirtschafts- undSozialforschung werden Musteraufgaben und -lösungen mit R präsentiert.Die Autoren beschreiben den R-basierten Einstieg in die gängigsten Machine Learning Verfahren, verweisen auf Anwendungskontexte in der quantitativen Forschung und ziehen Parallelen zur Statistik.UTB GmbH, Industriestraße 2, 70565 Stuttgart 180 pp. Deutsch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware.
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Taschenbuch. Condición: Neu. Einführung in die empirische Kausalanalyse und Machine Learning mit R | Dennis Klinkhammer (u. a.) | Taschenbuch | 188 S. | Deutsch | 2020 | UTB GmbH | EAN 9783825255107 | Verantwortliche Person für die EU: wbv Media GmbH & Co. KG, Auf dem Esch 4, 33619 Bielefeld, service[at]wbv[dot]de | Anbieter: pr…eigu.
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Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, AlemaniaBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Softcover. Condición: gut. 2020. Einführung in die empirische Kausalanalyse und Machine Learning mit R In deutscher Sprache. pages.
