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9783639859713 - Multi Focus Image Fusion Using Conversion Neural Network de Han, Xiao (9 resultados)
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Multi Focus Image Fusion Using Conversion Neural Network
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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EUR 92,93
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Multi Focus Image Fusion Using Conversion Neural Network
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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EUR 51,70
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Multi Focus Image Fusion Using Conversion Neural Network | Xiao Han | Taschenbuch | Englisch | 2021 | Scholars' Press | EAN 9783639859713 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Multi Focus Image Fusion Using Conversion Neural Network
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 182,43
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Multi Focus Image Fusion Using Conversion Neural Network
Idioma: Inglés
Publicado por Scholars' Press Sep 2021, 2021
ISBN 10: 3639859715 ISBN 13: 9783639859713
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In real life, the effect of taking pictures is some times unsatisfactory, so it is necessities to fuse the distinct regions of different focus targets in the same scene to obtain the global clear image, which is called multi focus image fusion. The traditional image fusion algorithm has the problems of complex model design and poor fusion image quality, while the dee P learning technology uses neural network for image feature learning, which has fast training and strong functionality. Before, this paper uses conventional neural network to optimize the problems existing in the multi focus image fusion algorithm. 108 pp. Englisch.
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Multi Focus Image Fusion Using Conversion Neural Network
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Han XiaoDr. Xiao Han, School of computer science, Jiangsu University of Science and TechnologyIn real life, the effect of taking pictures is some times unsatisfactory, so it is necessities to fuse the distinct regions of differen.
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Multi Focus Image Fusion Using Conversion Neural Network
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 94,28
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Multi Focus Image Fusion Using Conversion Neural Network
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 94,57
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Multi Focus Image Fusion Using Conversion Neural Network
Idioma: Inglés
Publicado por Scholars' Press Sep 2021, 2021
ISBN 10: 3639859715 ISBN 13: 9783639859713
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,90
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In real life, the effect of taking pictures is some times unsatisfactory, so it is necessities to fuse the distinct regions of different focus targets in the same scene to obtain the global clear image, which is called multi focus image fusion. The traditional image fusion algorithm has the problems of complex model design and poor fusion image quality, while the dee P learning technology uses neural network for image feature learning, which has fast training and strong functionality. Before, this paper uses conventional neural network to optimize the problems existing in the multi focus image fusion algorithm.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 108 pp. Englisch.
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Multi Focus Image Fusion Using Conversion Neural Network
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In real life, the effect of taking pictures is some times unsatisfactory, so it is necessities to fuse the distinct regions of different focus targets in the same scene to obtain the global clear image, which is called multi focus image fusion. The traditional image fusion algorithm has the problems of complex model design and poor fusion image quality, while the dee P learning technology uses neural network for image feature learning, which has fast training and strong functionality. Before, this paper uses conventional neural network to optimize the problems existing in the multi focus image fusion algorithm.
