Isbn: 9783631913345 - addressing the weaknesses of multi-criteria decision-making methods using python (12 resultados)
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paperback. Condición: Very Good.
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Peter Lang Gmbh, Internationaler Verlag Der Wissenschaften, 2024
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PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Idioma: Inglés
Editorial: Peter Lang Gmbh, Internationaler Verlag Der W 7/31/2024, 2024
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Paperback or Softback. Condición: New. Addressing the Weaknesses of Multi-Criteria Decision-Making Methods using Python. Book.
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Condición: New. In English.
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Condición: New.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book aims to draw attention to the weaknesses in Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods and provide insights to improve the decision-making process. By addressing these weaknesses, it seeks to enhance the accuracy and effectiveness of MCDM methods in selecting the best alternatives in various fields. The book covers popular MCDM methods such as TOPSIS, ELECTRE, VIKOR, and PROMETHEE. It compares traditional methods with the proposed modified Human Development Index (HDI) data using Python code examples. The target audience for the book includes computer scientists, engineers, business, and financial management professionals, as well as anyone interested in MCDM and its applications.…
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Taschenbuch. Condición: Neu. Addressing the Weaknesses of Multi-Criteria Decision-Making Methods using Python | Semra Erpolat Tasabat (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2024 | Peter Lang | EAN 9783631913345 | Verantwortliche Person für die EU: Lang, Peter GmbH, Gontardstr. 11, 10178 Berlin, r[dot]boehm-korff[at]peterlang[dot]com | Anbieter: preigu. …
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book aims to draw attention to the weaknesses in Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods and provide insights to improve the decision-making process. By addressing these weaknesses, it seeks to enhance the accuracy and effectiveness of MCDM methods in selecting the best alternatives in various fields. The book covers popular MCDM methods such as TOPSIS, ELECTRE, VIKOR, and PROMETHEE. It compares traditional methods with the proposed modified Human Development Index (HDI) data using Python code examples. The target audience for the book includes computer scientists, engineers, business, and financial management professionals, as well as anyone interested in MCDM and its applications. 156 pp. Englisch.…
