Addressing the Weaknesses of Multi-Criteria Decision-Making Methods using Python

Idioma: inglés

Editorial: Peter Lang, 2024

3631913346 / 9783631913345

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book aims to draw attention to the weaknesses in Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods and provide insights to improve the decision-making process. By addressing these weaknesses, it seeks to enhance the accuracy and effectiveness of MCDM methods in selecting the best alternatives in various fields. The book covers popular MCDM methods such as TOPSIS, ELECTRE, VIKOR, and PROMETHEE. It compares traditional methods with the proposed modified Human Development Index (HDI) data using Python code examples. The target audience for the book includes computer scientists, engineers, business, and financial management professionals, as well as anyone interested in MCDM and its applications. 156 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783631913345

Título
Addressing the Weaknesses of Multi-Criteria Decision-Making Methods using Python
Autor
Semra Erpolat Tasabat
Editorial
Peter Lang
Año de publicación
2024
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3631913346
ISBN 13
9783631913345
Peso del artículo
212 gramos
Dimensiones
210x148x32 mm

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