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9783540959755 - Evolutionary Multi-objective Optimization in Uncertain Environments: Issues and Algorithms: 186 (Studies in Computational Intelligence, 186) de Goh, Chi-Keong; Tan,... (14 resultados)
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Evolutionary Multi-objective Optimization in Uncertain Environments : Issues and Algorithms
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Evolutionary Multi-objective Optimization in Uncertain Environments: Issues and Algorithms (Studies in Computational Intelligence, 186)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Evolutionary Multi-objective Optimization in Uncertain Environments: Issues and Algorithms (Studies in Computational Intelligence, 186)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Evolutionary Multi-objective Optimization in Uncertain Environments : Issues and Algorithms
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Evolutionary Multi-objective Optimization in Uncertain Environments
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Evolutionary Multi-objective Optimization in Uncertain Environments
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Evolutionary Multi-objective Optimization in Uncertain Environments
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Evolutionary Multi-objective Optimization in Uncertain Environments : Issues and Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin, Springer, 2009
ISBN 10: 3540959750 ISBN 13: 9783540959755
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Evolutionary algorithms are sophisticated search methods that have been found to be very efficient and effective in solving complex real-world multi-objective problems where conventional optimization tools fail to work well. Despite the tremendous amount of work done in the development of these algorithms in the past decade, many researchers assume that the optimization problems are deterministic and uncertainties are rarely examined. The primary motivation of this book is to provide a comprehensive introduction on the design and application of evolutionary algorithms for multi-objective optimization in the presence of uncertainties. In this book, we hope to expose the readers to a range of optimization issues and concepts, and to encourage a greater degree of appreciation of evolutionary computation techniques and the exploration of new ideas that can better handle uncertainties. 'Evolutionary Multi-Objective Optimization in Uncertain Environments: Issues and Algorithms' is intended for a wide readership and will be a valuable reference for engineers, researchers, senior undergraduates and graduate students who are interested in the areas of evolutionary multi-objective optimization and uncertainties.
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Evolutionary Multi-objective Optimization in Uncertain Environments : Issues and Algorithms
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Evolutionary Multi-objective Optimization in Uncertain Environments: Issues and Algorithms (Studies in Computational Intelligence)
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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Evolutionary Multi-objective Optimization in Uncertain Environments : Issues and Algorithms
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 208,98
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Evolutionary Multi-objective Optimization in Uncertain Environments (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Evolutionary Multi-objective Optimization in Uncertain Environments
Idioma: Inglés
Publicado por Berlin Springer Berlin Heidelberg Springer Mrz 2009, 2009
ISBN 10: 3540959750 ISBN 13: 9783540959755
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Evolutionary algorithms are sophisticated search methods that have been found to be very efficient and effective in solving complex real-world multi-objective problems where conventional optimization tools fail to work well. Despite the tremendous amount of work done in the development of these algorithms in the past decade, many researchers assume that the optimization problems are deterministic and uncertainties are rarely examined. The primary motivation of this book is to provide a comprehensive introduction on the design and application of evolutionary algorithms for multi-objective optimization in the presence of uncertainties. In this book, we hope to expose the readers to a range of optimization issues and concepts, and to encourage a greater degree of appreciation of evolutionary computation techniques and the exploration of new ideas that can better handle uncertainties. 'Evolutionary Multi-Objective Optimization in Uncertain Environments: Issues and Algorithms' is intended for a wide readership and will be a valuable reference for engineers, researchers, senior undergraduates and graduate students who are interested in the areas of evolutionary multi-objective optimization and uncertainties. 271 pp. Englisch.
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Evolutionary Multi-objective Optimization in Uncertain Environments
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Berlin Heidelberg, 2009
ISBN 10: 3540959750 ISBN 13: 9783540959755
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents recent results in Evolutionary Multi-objective Optimization in Uncertain EnvironmentsEvolutionary algorithms are sophisticated search methods that have been found to be very efficient and effective in solving complex real-world multi-.
