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9783319852997 - Transparent Data Mining for Big and Small Data: 32 (Studies in Big Data) (11 resultados)
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Transparent Data Mining for Big and Small Data (Studies in Big Data, 32)
Libro 20 de 95: Studies in Big DataLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 154,12
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Transparent Data Mining for Big and Small Data (Studies in Big Data)
Libro 20 de 95: Studies in Big DataLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 191,86
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Transparent Data Mining for Big and Small Data
Libro 20 de 95: Studies in Big DataLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 131,10
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Transparent Data Mining for Big and Small Data | Tania Cerquitelli (u. a.) | Taschenbuch | Studies in Big Data | xv | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319852997 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Transparent Data Mining for Big and Small Data
Libro 20 de 95: Studies in Big DataLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 156,28
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on new and emerging data mining solutions that offer a greater level of transparency than existing solutions. Transparent data mining solutions with desirable properties (e.g. effective, fully automatic, scalable) are covered in the book. Experimental findings of transparent solutions are tailored to different domain experts, and experimental metrics for evaluating algorithmic transparency are presented. The book also discusses societal effects of black box vs. transparent approaches to data mining, as well as real-world use cases for these approaches.As algorithms increasingly support different aspects of modern life, a greater level of transparency is sorely needed, not least because discrimination and biases have to be avoided. With contributions from domain experts, this book provides an overview of an emerging area of data mining that has profound societal consequences, and provides the technical background to for readers to contribute to the field or to put existing approaches to practical use.
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Transparent Data Mining for Big and Small Data (Studies in Big Data, 32)
Libro 20 de 95: Studies in Big DataLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 216,20
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Transparent Data Mining for Big and Small Data (eng)
Libro 20 de 95: Studies in Big DataLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Transparent Data Mining for Big and Small Data
Libro 20 de 95: Studies in Big DataIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Jul 2018, 2018
ISBN 10: 331985299X ISBN 13: 9783319852997
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book focuses on new and emerging data mining solutions that offer a greater level of transparency than existing solutions. Transparent data mining solutions with desirable properties (e.g. effective, fully automatic, scalable) are covered in the book. Experimental findings of transparent solutions are tailored to different domain experts, and experimental metrics for evaluating algorithmic transparency are presented. The book also discusses societal effects of black box vs. transparent approaches to data mining, as well as real-world use cases for these approaches.As algorithms increasingly support different aspects of modern life, a greater level of transparency is sorely needed, not least because discrimination and biases have to be avoided. With contributions from domain experts, this book provides an overview of an emerging area of data mining that has profound societal consequences, and provides the technical background to for readers to contribute to the field or to put existing approaches to practical use. 236 pp. Englisch.
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Transparent Data Mining for Big and Small Data
Libro 20 de 95: Studies in Big DataIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 331985299X ISBN 13: 9783319852997
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 127,40
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Describes the negative effects of opaque black-box algorithms in technical detailOffers solutions for the implementation of transparent algorithmsDiscusses specific state-of-the-art transparent algorithms as w.
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Transparent Data Mining for Big and Small Data (Studies in Big Data)
Libro 20 de 95: Studies in Big DataLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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EUR 202,99
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Transparent Data Mining for Big and Small Data
Libro 20 de 95: Studies in Big DataIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Jul 2018, 2018
ISBN 10: 331985299X ISBN 13: 9783319852997
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 236 pp. Englisch.
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Transparent Data Mining for Big and Small Data (Studies in Big Data)
Libro 20 de 95: Studies in Big DataLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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