9783319775852 - practical mathematical optimization: basic optimization theory and gradient-based algorithms: 133 (springer optimization and its applications, 133) de snyman (18 resultados)
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Editorial: Springer, 2018
Serie: Libro 123 de 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Serie: Libro 123 de 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Serie: Libro 123 de 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Editorial: Springer, 2018
Serie: Libro 123 de 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Editorial: Springer, 2018
Serie: Libro 123 de 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Editorial: Springer, 2018
Serie: Libro 123 de 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Editorial: Springer, 2018
Serie: Libro 123 de 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Editorial: Springer, 2018
Serie: Libro 123 de 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Editorial: Springer, Cham, 2018
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Original-Pappband. Condición: Sehr gut. gr8 Original-Pappband 2nd Ed. en (Springer Optimization and Its Applications, Vol. 133) XXVI, 372 pp.
Idioma: Inglés
Editorial: SPRINGER, 2018
Serie: Libro 123 de 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
Serie: Libro 123 de 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook presents a wide range of tools for a course in mathematical optimization for upper undergraduate and graduate students in mathematics, engineering, computer science, and other applied sciences. Basic optimization principles are presented wit…h emphasis on gradient-based numerical optimization strategies and algorithms for solving both smooth and noisy discontinuous optimization problems. Attention is also paid to the difficulties of expense of function evaluations and the existence of multiple minima that often unnecessarily inhibit the use of gradient-based methods. This second edition addresses further advancements ofgradient-only optimization strategies to handlediscontinuities in objective functions. New chapters discuss the construction of surrogate models as well as new gradient-only solution strategies andnumerical optimizationusing Python. A special Python module is electronically available (via springerlink) that makes the new algorithms featured in the text easily accessible and directly applicable. Numerical examples and exercises are included to encourage senior- to graduate-level students to plan, execute, and reflect on numerical investigations. By gaining a deep understanding of the conceptual material presented, students, scientists, and engineers will be able to develop systematic and scientific numerical investigative skills.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
Serie: Libro 123 de 176 - Springer Optimization and Its Applications
- Tapa blanda
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Softcover. Condición: gut. 2018. Practical Mathematical Optimization. Basic Optimization Theory an Gradient-Based Algorithms In deutscher Sprache. pages.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
Serie: Libro 123 de 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Editorial: Springer, Springer Mai 2018, 2018
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This textbook presents a wide range of tools for a course in mathematical optimization for upper undergraduate and graduate students in mathematics, engineering, computer science, and other applied sciences. Basic optimization principles a…re presented with emphasis on gradient-based numerical optimization strategies and algorithms for solving both smooth and noisy discontinuous optimization problems. Attention is also paid to the difficulties of expense of function evaluations and the existence of multiple minima that often unnecessarily inhibit the use of gradient-based methods. This second edition addresses further advancements ofgradient-only optimization strategies to handlediscontinuities in objective functions. New chapters discuss the construction of surrogate models as well as new gradient-only solution strategies andnumerical optimizationusing Python. A special Python module is electronically available (via springerlink) that makes the new algorithms featured in the text easily accessible and directly applicable. Numerical examples and exercises are included to encourage senior- to graduate-level students to plan, execute, and reflect on numerical investigations. By gaining a deep understanding of the conceptual material presented, students, scientists, and engineers will be able to develop systematic and scientific numerical investigative skills. 400 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2018
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Guides readers to understand processes and strategies in real world optimization problemsContains new material on gradient-based methods, algorithm implementation via Python, and basic optimizati…on principlesCovers fu.
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Editorial: Springer, Springer Mai 2018, 2018
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This textbook presents a wide range of tools for a course in mathematical optimization for upper undergraduate and graduate students in mathematics, engineering, computer science, and other applied sciences. Basic optimization principles are p…resented with emphasis on gradient-based numerical optimization strategies and algorithms for solving both smooth and noisy discontinuous optimization problems. Attention is also paid to the difficulties of expense of function evaluations and the existence of multiple minima that often unnecessarily inhibit the use of gradient-based methods. This second edition addresses further advancements of gradient-only optimization strategies to handle discontinuities in objective functions. New chapters discuss the construction of surrogate models as well as new gradient-only solution strategies and numerical optimization using Python. A special Python module is electronically available (via springerlink) that makes the new algorithms featured in the text easily accessible and directly applicable. Numerical examples and exercises are included to encourage senior- to graduate-level students to plan, execute, and reflect on numerical investigations. By gaining a deep understanding of the conceptual material presented, students, scientists, and engineers will be able to develop systematic and scientific numerical investigative skills.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 400 pp. Englisch.
