9783319732121 - optimized cloud based scheduling: 759 (studies in computational intelligence, 759) de sidhu, amandeep s.; leong, john a.; tan, rong kun jason (14 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Cham, Springer., 2018
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 274 de 538. Libro 274 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
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Editorial: Springer, 2018
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Editorial: Springer, 2018
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Editorial: Springer, 2018
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
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Editorial: Springer, 2018
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Editorial: Springer, 2018
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Optimized Cloud Based Scheduling
Tan, Rong Kun Jason (Author)/ Leong, John A. (Author)/ Sidhu, Amandeep S. (Author)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 274 de 538. Libro 274 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
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Editorial: Springer, Berlin, Springer, 2018
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents an improved design for service provisioning and allocation models that are validated through running genome sequence assembly tasks in a hybrid cloud environment. It proposes approaches for addressing scheduling and performance issues i…n big data analytics and showcases new algorithms for hybrid cloud scheduling. Scientific sectors such as bioinformatics, astronomy, high-energy physics, and Earth science are generating a tremendous flow of data, commonly known as big data. In the context of growing demand for big data analytics, cloud computing offers an ideal platform for processing big data tasks due to its flexible scalability and adaptability. However, there are numerous problems associated with the current service provisioning and allocation models, such as inefficient scheduling algorithms, overloaded memory overheads, excessive node delays and improper error handling of tasks, all of which need to be addressed to enhance the performance of big data analytics.
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Editorial: Springer, 2018
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Editorial: Berlin Springer International Publishing Springer Mrz 2018, 2018
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 274 de 538. Libro 274 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents an improved design for service provisioning and allocation models that are validated through running genome sequence assembly tasks in a hybrid cloud environment. It proposes approaches for addressing scheduling and perf…ormance issues in big data analytics and showcases new algorithms for hybrid cloud scheduling. Scientific sectors such as bioinformatics, astronomy, high-energy physics, and Earth science are generating a tremendous flow of data, commonly known as big data. In the context of growing demand for big data analytics, cloud computing offers an ideal platform for processing big data tasks due to its flexible scalability and adaptability. However, there are numerous problems associated with the current service provisioning and allocation models, such as inefficient scheduling algorithms, overloaded memory overheads, excessive node delays and improper error handling of tasks, all of which need to be addressed to enhance the performance of big data analytics. 99 pp. Englisch.
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Editorial: Springer International Publishing, 2018
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