9783319670041 - intelligent medical decision support system based on imperfect information: the case of ovarian tumor diagnosis: 735 (studies in computational intelligence, 735) de dyczkowski, krzysztof (13 resultados)
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Editorial: Springer 2017
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 245 de 538. Libro 245 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses computer-supported medical diagnosis with a particular focus on ovarian tumor diagnosis - since ovarian cancer is difficult to diagnose and has high mortality rates, especially in Central and Eastern Europe. It presents the theoretical… foundations (both medical and mathematical) of the intelligent OvaExpert system, which supports decision-making in tumor diagnosis. OvaExpert was created primarily to help gynecologists predict the malignancy of ovarian tumors by applying the existing diagnostic models and using modern methods of computational intelligence that accommodate imprecise and imperfect medical data, both of which are common features of everyday medical practice. The book presents novel methods based on interval-valued fuzzy sets and the theory of their cardinalities.
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Editorial: Springer 2017
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Editorial: Berlin Springer International Publishing Springer Okt 2017 2017
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book discusses computer-supported medical diagnosis with a particular focus on ovarian tumor diagnosis - since ovarian cancer is difficult to diagnose and has high mortality rates, especially in Central and Eastern Europe. It presents… the theoretical foundations (both medical and mathematical) of the intelligent OvaExpert system, which supports decision-making in tumor diagnosis. OvaExpert was created primarily to help gynecologists predict the malignancy of ovarian tumors by applying the existing diagnostic models and using modern methods of computational intelligence that accommodate imprecise and imperfect medical data, both of which are common features of everyday medical practice. The book presents novel methods based on interval-valued fuzzy sets and the theory of their cardinalities. 123 pp. Englisch.
