9783319196343 - fractional order darwinian particle swarm optimization: applications and evaluation of an evolutionary algorithm (springerbriefs in applied sciences and technology) de couceiro, micael (14 resultados)
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Paperback or Softback. Condición: New. Fractional Order Darwinian Particle Swarm Optimization: Applications and Evaluation of an Evolutionary Algorithm. Book.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, Springer International Publishing 2015
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book examines the bottom-up applicability of swarm intelligence to solving multiple problems, such as curve fitting, image segmentation, and swarm robotics. It compares the capabilities of some of the better-known bio-inspired optimization app…roaches, especially Particle Swarm Optimization (PSO), Darwinian Particle Swarm Optimization (DPSO) and the recently proposed Fractional Order Darwinian Particle Swarm Optimization (FODPSO), and comprehensively discusses their advantages and disadvantages. Further, it demonstrates the superiority and key advantages of using the FODPSO algorithm, such as its ability to provide an improved convergence towards a solution, while avoiding sub-optimality. This book offers a valuable resource for researchers in the fields of robotics, sports science, pattern recognition and machine learning, as well as for students of electrical engineering and computer science.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Fractional Order Darwinian Particle Swarm Optimization | Applications and Evaluation of an Evolutionary Algorithm | Micael Couceiro (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology | x | Englisch | 2015 | Springer | EAN 9783319196343 | Verantwortliche Person für die EU: Sprin…ger Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book examines the bottom-up applicability of swarm intelligence to solving multiple problems, such as curve fitting, image segmentation, and swarm robotics. It compares the capabilities of some of the better-known bio-inspired…optimization approaches, especially Particle Swarm Optimization (PSO), Darwinian Particle Swarm Optimization (DPSO) and the recently proposed Fractional Order Darwinian Particle Swarm Optimization (FODPSO), and comprehensively discusses their advantages and disadvantages. Further, it demonstrates the superiority and key advantages of using the FODPSO algorithm, such as its ability to provide an improved convergence towards a solution, while avoiding sub-optimality. This book offers a valuable resource for researchers in the fields of robotics, sports science, pattern recognition and machine learning, as well as for students of electrical engineering and computer science. 88 pp. Englisch.
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Contributes to the state-of-the-art on the use of swarm intelligence to solve real-world problemsCompares the capabilities of various bio-inspired optimization approachesDemonstrates the super…iority of the Fractional Order Darwinian P.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book examines the bottom-up applicability of swarm intelligence to solving multiple problems, such as curve fitting, image segmentation, and swarm robotics. It compares the capabilities of some of the better-known bio-inspired opti…mization approaches, especially Particle Swarm Optimization (PSO), Darwinian Particle Swarm Optimization (DPSO) and the recently proposed Fractional Order Darwinian Particle Swarm Optimization (FODPSO), and comprehensively discusses their advantages and disadvantages. Further, it demonstrates the superiority and key advantages of using the FODPSO algorithm, such as its ability to provide an improved convergence towards a solution, while avoiding sub-optimality. This book offers a valuable resource for researchers in the fields of robotics, sports science, pattern recognition and machine learning, as well as for students of electrical engineering and computer science.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 88 pp. Englisch.
