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9783319149134 - Protein Homology Detection Through Alignment of Markov Random Fields: Using MRFalign (SpringerBriefs in Computer Science) de Xu, Jinbo (10 resultados)
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Protein Homology Detection Through Alignment of Markov Random Fields
Libro 170 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing AG, CH, 2015
ISBN 10: 331914913X ISBN 13: 9783319149134
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
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Protein Homology Detection Through Alignment of Markov Random Fields: Using MRFalign (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 170 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Protein Homology Detection Through Alignment of Markov Random Fields (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 170 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Protein Homology Detection Through Alignment of Markov Random Fields: Using Mrfalign
Libro 170 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer-Verlag New York Inc, 2015
ISBN 10: 331914913X ISBN 13: 9783319149134
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Protein Homology Detection Through Alignment of Markov Random Fields : Using MRFalign
Libro 170 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2015
ISBN 10: 331914913X ISBN 13: 9783319149134
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This work covers sequence-based protein homology detection, a fundamental and challenging bioinformatics problem with a variety of real-world applications. The text first surveys a few popular homology detection methods, such as Position-Specific Scoring Matrix (PSSM) and Hidden Markov Model (HMM) based methods, and then describes a novel Markov Random Fields (MRF) based method developed by the authors. MRF-based methods are much more sensitive than HMM- and PSSM-based methods for remote homolog detection and fold recognition, as MRFs can model long-range residue-residue interaction. The text also describes the installation, usage and result interpretation of programs implementing the MRF-based method.
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Protein Homology Detection Through Alignment of Markov Random Fields
Libro 170 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing AG, CH, 2015
ISBN 10: 331914913X ISBN 13: 9783319149134
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
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Xu:Protein Homology Detection Through A (eng)
Libro 170 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Protein Homology Detection Through Alignment of Markov Random Fields
Libro 170 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Mrz 2015, 2015
ISBN 10: 331914913X ISBN 13: 9783319149134
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This work covers sequence-based protein homology detection, a fundamental and challenging bioinformatics problem with a variety of real-world applications. The text first surveys a few popular homology detection methods, such as Position-Specific Scoring Matrix (PSSM) and Hidden Markov Model (HMM) based methods, and then describes a novel Markov Random Fields (MRF) based method developed by the authors. MRF-based methods are much more sensitive than HMM- and PSSM-based methods for remote homolog detection and fold recognition, as MRFs can model long-range residue-residue interaction. The text also describes the installation, usage and result interpretation of programs implementing the MRF-based method. 60 pp. Englisch.
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Protein Homology Detection Through Alignment of Markov Random Fields
Libro 170 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2015
ISBN 10: 331914913X ISBN 13: 9783319149134
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Surveys the key topics to aid the reader in quickly learning about this areaPresents a novel technique for protein homology search, preparing the reader for future developmentsProvides an introduction to the software and the web server, ena.
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Protein Homology Detection Through Alignment of Markov Random Fields
Libro 170 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Palgrave Macmillan Mär 2015, 2015
ISBN 10: 331914913X ISBN 13: 9783319149134
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This work covers sequence-based protein homology detection, a fundamental and challenging bioinformatics problem with a variety of real-world applications. The text first surveys a few popular homology detection methods, such as Position-Specific Scoring Matrix (PSSM) and Hidden Markov Model (HMM) based methods, and then describes a novel Markov Random Fields (MRF) based method developed by the authors. MRF-based methods are much more sensitive than HMM- and PSSM-based methods for remote homolog detection and fold recognition, as MRFs can model long-range residue-residue interaction. The text also describes the installation, usage and result interpretation of programs implementing the MRF-based method.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 60 pp. Englisch.
