9783319091136 - innovations in quantitative risk management: tu münchen, september 2013: 99 (springer proceedings in mathematics & statistics, 99) de glau (12 resultados)
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Editorial: Springer, 2015
Serie: Libro 112 de 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Editorial: Springer, 2015
Serie: Libro 112 de 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Editorial: Springer International Publishing Jan 2015, 2015
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Quantitative models are omnipresent -but often controversially discussed- in todays risk management practice. New regulations, innovative financial products, and advances in valuation techniques provide a continuous ow of challenging probl…ems for financial engineers and risk managers alike. Designing a sound stochastic model requires finding a careful balance between parsimonious model assumptions, mathematical viability, and interpretability of the output. Moreover, data requirements and the end-user training are to be considered as well.The KPMG Center of Excellence in Risk Management conference Risk Management Reloaded and this proceedings volume contribute to bridging the gap between academia -providing methodological advances- and practice -having a firm understanding of the economic conditions in which a given model is used. Discussed fields of application range from asset management, credit risk, and energy to risk management issues in insurance. Methodologically, dependence modeling, multiple-curve interest rate-models, and model risk are addressed. Finally, regulatory developments and possible limits of mathematical modeling are discussed. 452 pp. Englisch.
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides a bridge between methodological advances and applications in risk managementFocuses on modern techniques such as dependence modeling, LIBOR modeling and counterparty credit riskFeatures contributions from wel…l-known experts from bo.
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Editorial: Springer, 2015
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Editorial: Springer, Palgrave Macmillan Jan 2015, 2015
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Quantitative models are omnipresent ¿but often controversially discussed¿ in todays risk management practice. New regulations, innovative ¿nancial products, and advances in valuation techniques provide a continuous ¿ow of challenging problems…for ¿nancial engineers and risk managers alike. Designing a sound stochastic model requires ¿nding a careful balance between parsimonious model assumptions, mathematical viability, and interpretability of the output. Moreover, data requirements and the end-user training are to be considered as well.The KPMG Center of Excellence in Risk Management conference Risk Management Reloaded and this proceedings volume contribute to bridging the gap between academia ¿providing methodological advances¿ and practice ¿having a ¿rm understanding of the economic conditions in which a given model is used. Discussed ¿elds of application range from asset management, credit risk, and energy to risk management issues in insurance. Methodologically, dependence modeling, multiple-curve interest rate-models, and model risk are addressed. Finally, regulatory developments and possible limits of mathematical modeling are discussed.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 452 pp. Englisch.
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Buch. Condición: Neu. Innovations in Quantitative Risk Management | TU München, September 2013 | Kathrin Glau (u. a.) | Buch | Springer Proceedings in Mathematics & Statistics | xi | Englisch | 2015 | Springer | EAN 9783319091136 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juer…gen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Editorial: Palgrave Macmillan, 2015
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Quantitative models are omnipresent -but often controversially discussed- in todays risk management practice. New regulations, innovative financial products, and advances in valuation techniques provide a continuous ow of challenging problems f…or financial engineers and risk managers alike. Designing a sound stochastic model requires finding a careful balance between parsimonious model assumptions, mathematical viability, and interpretability of the output. Moreover, data requirements and the end-user training are to be considered as well.The KPMG Center of Excellence in Risk Management conference Risk Management Reloaded and this proceedings volume contribute to bridging the gap between academia -providing methodological advances- and practice -having a firm understanding of the economic conditions in which a given model is used. Discussed fields of application range from asset management, credit risk, and energy to risk management issues in insurance. Methodologically, dependence modeling, multiple-curve interest rate-models, and model risk are addressed. Finally, regulatory developments and possible limits of mathematical modeling are discussed.
