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9783031532849 - Probability and Statistics for Machine Learning: A Textbook de Aggarwal, Charu C. (21 resultados)
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Probability and Statistics for Machine Learning : A Textbook
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Probability and Statistics for Machine Learning
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Probability and Statistics for Machine Learning
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Probability and Statistics for Machine Learning : A Textbook
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Probability and Statistics for Machine Learning: A Textbook
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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PROBABILITY & STATISTICS FOR MACHINE LEA
Librería: Speedyhen LLC, Hialeah, FL, Estados Unidos de America
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Probability and Statistics for Machine Learning : A Textbook
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Probability and Statistics for Machine Learning: A Textbook
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Probability and Statistics for Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing AG, CH, 2025
ISBN 10: 3031532848 ISBN 13: 9783031532849
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Probability and Statistics for Machine Learning : A Textbook
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Probability and Statistics for Machine Learning: A Textbook
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Probability and Statistics for Machine Learning: A Textbook
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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PROBABILITY & STATISTICS FOR MACHINE LEA
Librería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Probability and Statistics for Machine Learning
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Probability and Statistics for Machine Learning | A Textbook
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Probability and Statistics for Machine Learning | A Textbook | Charu C. Aggarwal | Taschenbuch | xviii | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031532849 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Probability and Statistics for Machine Learning : A Textbook
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 74,89
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers probability and statistics from the machine learning perspective. Thechapters of this book belong to three categories:1. The basics of probability and statistics: These chapters focus on the basics of probability and statistics, and cover the key principles of these topics. Chapter 1 provides an overview of the area of probability and statistics as well as its relationship to machine learning. The fundamentals of probability and statistics are covered in Chapters 2 through 5.2. From probability to machine learning: Many machine learning applications are addressed using probabilistic models, whose parameters are then learned in a data-driven manner. Chapters 6 through 9 explore how different models from probability and statistics are applied to machine learning. Perhaps the most important tool that bridges the gap from data to probability is maximum-likelihood estimation, which is a foundational concept from the perspective of machine learning. This concept is explored repeatedly in these chapters.3. Advanced topics: Chapter 10 is devoted to discrete-state Markov processes. It explores the application of probability and statistics to a temporal and sequential setting, although the applications extend to more complex settings such as graphical data. Chapter 11 covers a number of probabilistic inequalities and approximations.The style of writing promotes the learning of probability and statistics simultaneously witha probabilistic perspective on the modeling of machine learning applications. The book contains over 200 worked examples in order to elucidate key concepts. Exercises are included both within the text of the chapters and at the end of the chapters. The book is written for a broad audience, including graduate students, researchers, and practitioners.
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Probability and Statistics for Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing AG, CH, 2025
ISBN 10: 3031532848 ISBN 13: 9783031532849
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 78,32
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Probability and Statistics for Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland Mai 2025, 2025
ISBN 10: 3031532848 ISBN 13: 9783031532849
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 540 pp. Englisch.
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Probability and Statistics for Machine Learning: A Textbook
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Probability and Statistics for Machine Learning: A Textbook
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Probability and Statistics for Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Mai 2025, 2025
ISBN 10: 3031532848 ISBN 13: 9783031532849
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book covers probability and statistics from the machine learning perspective. The chapters of this book belong to three categories:1. The basics of probability and statistics: These chapters focus on the basics of probability and statistics, and cover the key principles of these topics. Chapter 1 provides an overview of the area of probability and statistics as well as its relationship to machine learning. The fundamentals of probability and statistics are covered in Chapters 2 through 5.2. From probability to machine learning: Many machine learning applications are addressed using probabilistic models, whose parameters are then learned in a data-driven manner. Chapters 6 through 9 explore how different models from probability and statistics are applied to machine learning. Perhaps the most important tool that bridges the gap from data to probability is maximum-likelihood estimation, which is a foundational concept from the perspective of machine learning. This concept is explored repeatedly in these chapters.3. Advanced topics: Chapter 10 is devoted to discrete-state Markov processes. It explores the application of probability and statistics to a temporal and sequential setting, although the applications extend to more complex settings such as graphical data. Chapter 11 covers a number of probabilistic inequalities and approximations.The style of writing promotes the learning of probability and statistics simultaneously with a probabilistic perspective on the modeling of machine learning applications. The book contains over 200 worked examples in order to elucidate key concepts. Exercises are included both within the text of the chapters and at the end of the chapters. The book is written for a broad audience, including graduate students, researchers, and practitioners.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 540 pp. Englisch.
