Isbn: 9783031527661 - manifold learning: model reduction in engineering (springerbriefs in computer science) (14 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2024
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Editorial: Springer, 2024
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Editorial: Springer, 2024
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Editorial: Springer, 2024
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Editorial: Springer, 2024
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2024
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Editorial: Springer-Nature New York Inc, 2024
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Taschenbuch. Condición: Neu. Manifold Learning | Model Reduction in Engineering | David Ryckelynck (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Computer Science | x | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031527661 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.…
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2024
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Editorial: Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Association Pour La Recherche Et Le Développement Des Méthodes Et Processus Industriels, Springer, 2024
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Editorial: Springer, 2024
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Editorial: Springer, 2024
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Switzerland, 2024
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Shows how manifold learning uses model order reduction and deep learning for training models in continuum mechanicsDiscusses high dimensional input variables in mechanical models, in particular for image-based digital twiningProposes practi.…
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Editorial: Springer, Springer International Publishing Feb 2024, 2024
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This Open Access book reviews recent theoretical and numerical developments in nonlinear model order reduction in continuum mechanics, being addressed to Master and PhD students, as well as to researchers, lecturers and instructors. The aim of the authors is to provide tools for a better understanding and implement reduced order models by using: physics-based models, synthetic data forecast by these models, experimental data and deep learning algorithms. The book involves a survey of key methods of model order reduction applied to model-based engineering and digital twining, by learning linear or nonlinear latent spaces.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 120 pp. Englisch. …
