Isbn: 9783031372933 - multi-modal hash learning: efficient multimedia retrieval and recommendations (synthesis lectures on information concepts, retrieval, and services) (8 resultados)

ISBN
Refinar con la Búsqueda avanzada

Filtrar la búsqueda

  • Libros (8)

  • Nuevo (8)

a

Intervalo de precios personalizado (EUR)

a

    • Idioma: Inglés

      Editorial: Springer, 2024

      303137293X / 9783031372933

      • Tapa blanda

      Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle

      Vendedor de 4 estrellas
      Contactar con el vendedor

      Condición: Nuevo

      EUR 63,00

      Envío por EUR 3,48 
      Se envía dentro de Estados Unidos de America

      Cantidad disponible: 4 disponibles

      Condición: New. 2024th edition NO-PA16APR2015-KAP.

    • Idioma: Inglés

      Editorial: Springer, 2024

      303137293X / 9783031372933

      • Tapa blanda

      Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH

      Vendedor de 5 estrellas
      Contactar con el vendedor

      Condición: Nuevo

      EUR 62,52

      Envío por EUR 30,50 
      Se envía de Alemania a Estados Unidos de America

      Cantidad disponible: 1 disponibles

      Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book systemically presents key concepts of multi-modal hashing technology, recent advances on large-scale efficient multimedia search and recommendation, and recent achievements in multimedia indexing technology. With the explosive growth of multimedia contents, multimedia retrieval is currently facing unprecedented challenges in both storage cost and retrieval speed. The multi-modal hashing technique can project high-dimensional data into compact binary hash codes. With it, the most time-consuming semantic similarity computation during the multimedia retrieval process can be significantly accelerated with fast Hamming distance computation, and meanwhile the storage cost can be reduced greatly by the binary embedding. The authors introduce the categorization of existing multi-modal hashing methods according to various metrics and datasets. The authors also collect recent multi-modal hashing techniques and describe themotivation, objective formulations, and optimization steps for context-aware hashing methods based on the tag-semantics transfer.

    • Idioma: Inglés

      Editorial: Springer, 2024

      303137293X / 9783031372933

      • Tapa blanda

      Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu

      Vendedor de 5 estrellas
      Contactar con el vendedor

      Condición: Nuevo

      EUR 41,45

      Envío por EUR 70,00 
      Se envía de Alemania a Estados Unidos de America

      Cantidad disponible: 5 disponibles

      Taschenbuch. Condición: Neu. Multi-modal Hash Learning | Efficient Multimedia Retrieval and Recommendations | Lei Zhu (u. a.) | Taschenbuch | Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services | xxii | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031372933 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.

    • Idioma: Inglés

      Editorial: Springer, 2024

      303137293X / 9783031372933

      • Tapa blanda
      • Impresión bajo demanda

      Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand

      Vendedor de 5 estrellas
      Contactar con el vendedor

      Condición: Nuevo

      EUR 38,22

      Envío por EUR 5,50 
      Se envía de Italia a Estados Unidos de America

      Cantidad disponible: Más de 20 disponibles

      Condición: new. Questo è un articolo print on demand.

    • Idioma: Inglés

      Editorial: Springer, 2024

      303137293X / 9783031372933

      • Tapa blanda
      • Impresión bajo demanda

      Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books

      Vendedor de 4 estrellas
      Contactar con el vendedor

      Condición: Nuevo

      EUR 60,81

      Envío por EUR 7,58 
      Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America

      Cantidad disponible: 4 disponibles

      Condición: New. Print on Demand.

    • Idioma: Inglés

      Editorial: Springer International Publishing Aug 2024, 2024

      303137293X / 9783031372933

      • Tapa blanda
      • Impresión bajo demanda

      Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

      Vendedor de 5 estrellas
      Contactar con el vendedor

      Condición: Nuevo

      EUR 42,79

      Envío por EUR 23,00 
      Se envía de Alemania a Estados Unidos de America

      Cantidad disponible: 2 disponibles

      Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 224 pp. Englisch.

    • Idioma: Inglés

      Editorial: Springer, 2024

      303137293X / 9783031372933

      • Tapa blanda
      • Impresión bajo demanda

      Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios

      Vendedor de 4 estrellas
      Contactar con el vendedor

      Condición: Nuevo

      EUR 61,73

      Envío por EUR 9,95 
      Se envía de Alemania a Estados Unidos de America

      Cantidad disponible: 4 disponibles

      Condición: New. PRINT ON DEMAND.

    • Idioma: Inglés

      Editorial: Springer, Springer Aug 2024, 2024

      303137293X / 9783031372933

      • Tapa blanda
      • Impresión bajo demanda

      Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000

      Vendedor de 5 estrellas
      Contactar con el vendedor

      Condición: Nuevo

      EUR 42,79

      Envío por EUR 60,00 
      Se envía de Alemania a Estados Unidos de America

      Cantidad disponible: 1 disponibles

      Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book systemically presents key concepts of multi-modal hashing technology, recent advances on large-scale efficient multimedia search and recommendation, and recent achievements in multimedia indexing technology. With the explosive growth of multimedia contents, multimedia retrieval is currently facing unprecedented challenges in both storage cost and retrieval speed. The multi-modal hashing technique can project high-dimensional data into compact binary hash codes. With it, the most time-consuming semantic similarity computation during the multimedia retrieval process can be significantly accelerated with fast Hamming distance computation, and meanwhile the storage cost can be reduced greatly by the binary embedding. The authors introduce the categorization of existing multi-modal hashing methods according to various metrics and datasets. The authors also collect recent multi-modal hashing techniques and describe the motivation, objective formulations, and optimization steps for context-aware hashing methods based on the tag-semantics transfer.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 224 pp. Englisch.