9783031295577 - shallow and deep learning principles: scientific, philosophical, and logical perspectives de ¿en, zekâi (10 resultados)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Shallow and Deep Learning Principles | Scientific, Philosophical, and Logical Perspectives | Zekâi ¿En | Taschenbuch | xx | Englisch | 2024 | Springer International Publishing | EAN 9783031295577 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[d…ot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses Artificial Neural Networks (ANN) and their ability to predict outcomes using deep and shallow learning principles. The author first describes ANN implementation, consisting of at least three layers that must be established toget…her with cells, one of which is input, the other is output, and the third is a hidden (intermediate) layer. For this, the author states, it is necessary to develop an architecture that will not model mathematical rules but only the action and response variables that control the event and the reactions that may occur within it. The book explains the reasons and necessity of each ANN model, considering the similarity to the previous methods and the philosophical - logical rules.
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Editorial: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2024
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book discusses Artificial Neural Networks (ANN) and their ability to predict outcomes using deep and shallow learning principles. The author first describes ANN implementation, consisting… of at least three layers that must be established together with .
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer, 2024
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book discusses Artificial Neural Networks (ANN) and their ability to predict outcomes using deep and shallow learning principles. The author first describes ANN implementation, consisting of at least three layers that must be e…stablished together with cells, one of which is input, the other is output, and the third is a hidden (intermediate) layer. For this, the author states, it is necessary to develop an architecture that will not model mathematical rules but only the action and response variables that control the event and the reactions that may occur within it. The book explains the reasons and necessity of each ANN model, considering the similarity to the previous methods and the philosophical - logical rules. 661 pp. Englisch.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, Springer International Publishing Jun 2024, 2024
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book discusses Artificial Neural Networks (ANN) and their ability to predict outcomes using deep and shallow learning principles. The author first describes ANN implementation, consisting of at least three layers that must be estab…lished together with cells, one of which is input, the other is output, and the third is a hidden (intermediate) layer. For this, the author states, it is necessary to develop an architecture that will not model mathematical rules but only the action and response variables that control the event and the reactions that may occur within it. The book explains the reasons and necessity of each ANN model, considering the similarity to the previous methods and the philosophical - logical rules.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 684 pp. Englisch.
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