9783031278549 - core concepts and methods in load forecasting: with applications in distribution networks de haben, stephen; voss, marcus; holderbaum, william (10 resultados)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Core Concepts and Methods in Load Forecasting | With Applications in Distribution Networks | Stephen Haben (u. a.) | Taschenbuch | xv | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031278549 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[a…t]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This comprehensive open access book enables readers to discover the essential techniques for load forecasting in electricity networks, particularly for active distribution networks.From statistical methods to deep lea…rning and probabilistic approa.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This comprehensive open access book enables readers to discover the essential techniques for load forecasting in electricity networks, particularly for active distribution networks.From statistical methods to deep learning and probabili…stic approaches, the book covers a wide range of techniques and includes real-world applications and a worked examples using actual electricity data (including an example implemented through shared code). Advanced topics for further research are also included, as well as a detailed appendix on where to find data and additional reading. As the smart grid and low carbon economy continue to evolve, the proper development of forecasting methods is vital.This book is a must-read for students, industry professionals, and anyone interested in forecasting for smart control applications, demand-side response, energy markets, and renewable utilization.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 348 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This comprehensive open access book enables readers to discover the essential techniques for load forecasting in electricity networks, particularly for active distribution networks.From statistical methods to deep learning and probabilis…tic approaches, the book covers a wide range of techniques and includes real-world applications and a worked examples using actual electricity data (including an example implemented through shared code). Advanced topics for further research are also included, as well as a detailed appendix on where to find data and additional reading. As the smart grid and low carbon economy continue to evolve, the proper development of forecasting methods is vital. This book is a must-read for students, industry professionals, and anyone interested in forecasting for smart control applications, demand-side response, energy markets, and renewable utilization.
